ママ向けNo.1アプリの大規模データを用いてサービスの成長にコミットする機械学習エンジニア募集！

企業情報

事業内容	サマリー家族の一歩を支える情報メディア／Q＆Aアプリの開発・運営主力製品・サービス主軸事業は「ママの一歩を支える」をミッションにしたサービスです。サービスは妊活、妊娠、出産、育児という生活激変の時を歩む女性たちの悩みや不安を解消し、喜びや幸せが共有されるコミュニティとしてなくてはならないものとなり、2019年には子供を出産した母親の3人に1人(1)が登録するサービスへと大きく成長しました。しかし、サービスを通して見えてきたのは、ママを支えるだけでは解決できない課題がたくさんある、ということ。そこで、 2019年に新たなビジョンステートメントを定め、その達成に向けて新たな事業の創出、拡大に取り組んでいます。サービスに蓄積された月間400万検索、130万投稿もの日本最大級のデータベースを活用したサービス”家族ノート”、豊富なユーザーの声を生かしてはじめての購買に悩める家族を支える “口コミ大賞” のほか、国勢調査と並ぶ回答数を誇る ”家族に関する実態調査” の実施や、育休の質を改善するための「とるだけ育休」冊子の自治体配布を通じた社会への提言など、様々な分野へとサービスを広げており、収益構造も、有料会員向けサービスをリリースした2017年以来、記事広告・アプリ・SNSでの非常に健全なポートフォリオとなりました。グループ傘下会社として、当社が保有する出産・育児関連の購買データの活用や、グループが取り組むSDGs分野でのシナジーも期待されています。大企業の資本やネットワークを活用しながら、同時に創業以来のスタートアップらしい気質や文化は強く継承されています。：サービス内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出

事業内容

サマリー

家族の一歩を支える情報メディア／Q＆Aアプリの開発・運営

主力製品・サービス

主軸事業は「ママの一歩を支える」をミッションにしたサービスです。
サービスは妊活、妊娠、出産、育児という生活激変の時を歩む女性たちの悩みや不安を解消し、喜びや幸せが共有されるコミュニティとしてなくてはならないものとなり、2019年には子供を出産した母親の3人に1人(*1)が登録するサービスへと大きく成長しました。

しかし、サービスを通して見えてきたのは、ママを支えるだけでは解決できない課題がたくさんある、ということ。そこで、 2019年に新たなビジョンステートメントを定め、その達成に向けて新たな事業の創出、拡大に取り組んでいます。

サービスに蓄積された月間400万検索、130万投稿もの日本最大級のデータベースを活用したサービス”家族ノート”、豊富なユーザーの声を生かしてはじめての購買に悩める家族を支える “口コミ大賞” のほか、国勢調査と並ぶ回答数を誇る ”家族に関する実態調査” の実施や、育休の質を改善するための「とるだけ育休」冊子の自治体配布を通じた社会への提言など、様々な分野へとサービスを広げており、収益構造も、有料会員向けサービスをリリースした2017年以来、記事広告・アプリ・SNSでの非常に健全なポートフォリオとなりました。

グループ傘下会社として、当社が保有する出産・育児関連の購買データの活用や、グループが取り組むSDGs分野でのシナジーも期待されています。大企業の資本やネットワークを活用しながら、同時に創業以来のスタートアップらしい気質や文化は強く継承されています。

*：サービス内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出

仕事内容

職種	ITエンジニア（システム開発、インフラなど）
職業	システムエンジニア
配属部署	テクノロジー推奨部
配属部署詳細	（記入なし）
仕事内容	ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。例：・自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発・コミュニティの自動検閲・QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発・データ分析・効果測定・レポーティング・投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング・PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施【開発環境】・言語：Python ・インフラ・機械学習基盤：AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.) ・ツール：Docker ・分析：BigQuery, Redash, Jupyter ・その他：GitHub 【具体的には】・機械学習モデルの開発・APIの開発 Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。・機械学習基盤の構築（MLOps） AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。・データドリブンなプロダクト提案や改善 BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。【開発環境】言語：Python インフラ・機械学習基盤：AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.) ツール：Docker 分析：BigQuery, Redash, Jupyter その他：GitHub
募集背景	当社は、会社としても今後機械学習分野に投資する意思があり、複数の機械学習プロダクトを実装していきたいという想いはあるものの、機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。チームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サービスを成長させていきたい方は是非お話を聞きに来てください！

必須・歓迎要件

必須要件	・ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心・Python等を用いたデータ分析、モデリングの経験・SQL・Python等を利用したデータ抽出・加工の経験
歓迎/尚可	・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験・自然言語処理の理論的知識・実装力・推薦システムの理論的知識・実装力・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験・パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験

勤務地

勤務地	東京都
勤務地住所	東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階【アクセス】都営南北線白金高輪駅　徒歩10分都営三田線白金高輪駅　徒歩10分都営日比谷線　広尾駅　徒歩15分 ※もしご入社いただくとなった場合も、状況が落ち着くまではリモートでの勤務を予定しておりますのでご安心くださいませ。
喫煙環境	（記入なし）

待遇・給与・福利厚生

雇用形態	正社員
試用期間	有り (6ヶ月)
試用期間に関する補足事項	（記入なし）
就業時間	00:00〜00:00
休憩時間	60分
時間外労働	有り
入社時想定年収	600 万円〜850 万円
賃金制度	（記入なし）
裁量労働制固定残業代制	（記入なし）
待遇条件・昇給賞与	【就業時間詳細】・フレックスタイム制（標準労働時間８時間、コアタイム11:00〜16:00）【働き方について】創業以来オフラインコミュニケーションを大事にしてきた会社ですが、他方で各自のライフスタイルに合わせた働き方も叶えていきたいため、都度議論しながら作っています。現在はオンライン/オフラインのハイブリッドで、出社は月1〜週１程度のスタイルです。
福利厚生	・慶弔見舞金制度・定期健康診断・スマイル制度（※エンジニアのみ）・スキルアップ支援制度・産後両立支援制度・ベビーシッター利用料金補助制度・オンラインヨガ（SOELU）割引制度　等
休日休暇	・年間休日：123日（前後あり）・休日：土曜日、日曜日、祝日、年末年始、他会社の定める日・休暇：有給休暇（勤続年数に応じて付与）、夏季休暇、各種慶弔休暇

選考プロセス

選考プロセス	書類選考→カジュアル面談（希望者のみ）→1次面接→2次面接→最終面接 ※選考によって異なる可能性がございます。 ※コロナウイルス対策により、面談・面接は原則オンラインで行なっております。

書類選考→カジュアル面談（希望者のみ）→1次面接→2次面接→最終面接

※選考によって異なる可能性がございます。
※コロナウイルス対策により、面談・面接は原則オンラインで行なっております。