東京/データエンジニア(メンバークラス)

• データサイエンティスト
• その他

■組織について
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、
転職サービス「doda」「dodaX」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

■職務責任:
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、当社の膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

■「doda」「doda X」について:
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。

■職務内容:
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト)
・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計)
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備

<使用技術等>
データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
利用クラウド: AWS, GCP, Azure
計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理: Airflow, dbt, digdag
プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps
データカタログ: OpenMetadata

会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

【募集枠:若干名】

以下どれかのご経験を有すること
・データエンジニア経験
・大規模データ基盤構築経験
・ELTパイプライン構築経験

・Tableauの業務経験
・DBのパフォーマンスチューニングスキル
・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験
・ELTパイプライン構築経験
・dbtの利用経験
・DMBOKの理解と業務適用経験
・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス
・データ分析やKPI設計などの業務経験