【23年10月入社・戦略研修】データサイエンティストコース

ITエンジニア(システム開発、インフラなど)

企業情報

事業内容

サマリー

大手メーカーを始め様々な業界(自動車・鉄道・航空宇宙機・医療機器・産業用機械など)との取引の中で、機械・電気電子・組込みソフトウェア・ITなどの技術領域に対する、技術者派遣事業。
テクノプロホールディングスは技術者派遣市場ではシェア8%で第1位。売上は毎年8%以上増加。

主力製品・サービス

◆技術サービスソリューション(派遣・請負・受託開発)
◆技術コンサルティング
◆ドローン関連技術などの産学連携(大学との共同研究)

収益モデル

技術者派遣、受託請負
(テクノプロ ホールディングス全体で)受託・請負事業の拡大にも取り組んでおり、2019年6月時点での売上高に占める受託請負比率は14.5%

主要顧客

約6割が上場企業か上場企業の連結子会社。
具体的な顧客:デンソー、三菱電機、日産、ホンダ、日立製作所、ソニー、スバル社など

2019年6月時点 顧客業界別構成比
輸送用機器42%、産業用機械20%、電子部品12%、情報産業8%、民生品・OA機器2%、医療用機器3%、
その他(プラントなど)13%

仕事内容

職種 ITエンジニア(システム開発、インフラなど)
職業
  • システムエンジニア
    • 基本設計(外部設計)
    • 詳細設計(内部設計)
    • プログラミング(コーディング)
    • テスト
    • QA(品質保証)
    • その他
  • プログラマ
配属部署 (記入なし)
配属部署詳細 (記入なし)
仕事内容 データ分析ファームと協業し、研修後は主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。
(1)協業先社内で業務に従事
(2)協業先の顧客先で業務に従事
(3)当社の顧客先で業務に従事
(4)当社内での業務

【業務内容(事例)】
・自動運転AI開発/支援ソフトウェアの開発
・自動運転の学習データ分類
・機器予防保全ソリューション構築
・ECサイトの顧客分析
・ドライブレコーダー動画分析
・バス需要予測システムの開発
・Web広告データ分析など

◆研修内容
・データサイエンティスト基礎講座
・ビジネスにおけるデータ活用概論
・機械学習に必要な数学知識
・SQL基礎
・Pythonプログラミング
・分析手法理論/演習など
・OJT研修

【補足】
座学を2ヶ月間、OJT研修を2~4ヶ月間の、約4~6ヶ月の研修をご用意しております。

※研修進捗等により、変更になる場合があります。
※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。

◆入社時期:2023/10/1
◆採用人数:10名

◆過去の修了者の配属先の業務一例
①業界:データサイエンス
製品の検査データの予測、及び異常検知の分析業務【設計、実装、レポーティング】
・アナリストの指示のもと、前プロジェクトまでに実装した異常検知プログラムでは対応できない課題について、対応方法の検討を行う
・クラスタリングやグレンジャー因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認する
・上記検討結果の資料作成を行う

②業界:データサイエンス
模擬環境(コンビニや工場)および人を含むデジタルツイン実証の研究開発環境に配置される物体について、そのデータ取得とモデル作成、計算機上の仮想空間に実験用3Dシーンを構築
・店舗商品や工場部品、棚や箱など,上記環境に配置される物体の3D計測および3Dモデル作成
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計
・上記模擬環境やデジタルツイン実証環境の3Dモデルに対して,3Dスキャンされた物体(店舗商品や工場部品、棚や箱など)のモデルデータをUnity上の仮想空間に配置し、現実の環境と物体の配置が一致した3Dシーンを構築
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計

③業界:自動車部品
・機械学習用データの整備、および整備ツールの実装
・機械学習フレームワークの改良/新規アルゴリズムの実装
・機械学習の実行、結果の分析
・性能評価フレームワークの実装
・性能評価の実行、結果の分析、および分析ツールの実装
・C/C++ベースのアルゴリズムシミュレータへのアルゴリズム実装

④業界:情報処理
接近監視/交通量観測/良否判定などの画像AIソリューション構築
・設計、実装、評価、アノテーション、学習

募集背景 【募集枠:10名】

必須・歓迎要件

必須要件 【すべて必須】
・プログラミング経験1年以上(言語不問)
・円滑にコミュニケーションを取れる方
歓迎/尚可 【あると尚可】
・Python知識
・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務や研究経験、BIツールの使用など
・業務でデータを整理、可視化、解析など何かしらデータに関する業務をしている方
・学生時代に数学が得意だった方

【求める人物像】
・データサイエンティストに強い興味がある方
・コミュニケーション能力、問題解決能力のある方
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性のある方
・チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方
・新しい技術に対する勤勉性があり、吸収力の高い方

勤務地

勤務地
  • 北海道
  • 青森県
  • 岩手県
  • 宮城県
  • 秋田県
  • 山形県
  • 福島県
  • 茨城県
  • 栃木県
  • 群馬県
  • 埼玉県
  • 千葉県
  • 東京都
  • 神奈川県
  • 新潟県
  • 富山県
  • 石川県
  • 福井県
  • 山梨県
  • 長野県
  • 岐阜県
  • 静岡県
  • 愛知県
  • 三重県
  • 滋賀県
  • 京都府
  • 大阪府
  • 兵庫県
  • 奈良県
  • 和歌山県
  • 鳥取県
  • 島根県
  • 岡山県
  • 広島県
  • 山口県
  • 徳島県
  • 香川県
  • 愛媛県
  • 高知県
  • 福岡県
  • 佐賀県
  • 長崎県
  • 熊本県
  • 大分県
  • 宮崎県
  • 鹿児島県
  • 沖縄県
勤務地住所 研修期間中:オンライン(ZOOM)
研修後は、取引先構内に配属

*研修後の勤務エリア*
未経験の場合:全国
経験者の場合:関東エリア・東海エリア・関西エリアのいずれか

※その他、スキルと希望勤務地を考慮しますので、面接時にお話させてください。

喫煙環境 その他

原則屋内禁煙
ただし、就業場所により異なる

待遇・給与・福利厚生

雇用形態
  • 正社員
試用期間 有り (2ヶ月)
試用期間に関する補足事項 試用期間2ヶ月(待遇変更なし)
就業時間 09:00〜18:00
休憩時間 60分
時間外労働 有り

月平均20時間程度
入社時想定年収 317 万円〜383 万円
賃金制度 完全月給制
裁量労働制固定残業代制 (記入なし)
待遇条件・昇給賞与 想定年収:361万円~
月給:20.5万円~
※社会人経験や開発経験がある方は、優遇します。

【実務未経験者の場合、以下給与~になります】
4年生大学及び高専/専攻科卒
月給:20.5万円~ 想定年収:361万円~

高専/本科卒
月給:19.5万円~ 想定年収:343万円~

4年生専門学校卒
月給:19万円~  想定年収:335万円~

3年生専門学校卒
月給:18.5万円~ 想定年収:326万円~

短大及び2年生専門学校卒
月給:18万円~ 想定年収:317万円~

◆賃金改定年1回(月給制:賞与あり)
◆賞与:年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり

福利厚生 ≪給与面≫
賃金改定年1回、決算賞与年1回(8月)、社会保険完備、通勤交通費(月額上限15万円)、残業手当(1分単位/みなし残業なし)資格手当(5万円/月 上限)、赴任手当、配属手当(開発業務従事時に支給)、役職手当(最大3万円/月)

≪生活面≫
寮・社宅制度(家族・単身・独身/月2万円~3万円+光熱費を個人負担)、引越費用・帰省旅費補助、転勤赴任一時金、健康保険組合、慶弔見舞金、ベネフィットワン(外部福利厚生サービス)

≪その他≫
社外技術研修参加費、テクノプロ・グループ従業員持株会、財形貯蓄、EAP(カウンセリング)サービス、社内クラブサークル活動支援、定年再雇用、退職金(確定拠出)、労働組合

休日休暇 週休2日制(土日祝*祝日のある週は土曜出勤の場合あり)、夏季、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇、災害時休暇

※年間休日123日(内、特別休暇7日含む)

選考プロセス

選考プロセス 面接1~2回
選考方法・・・1次選考(WEB選考会)⇒2次選考(対面 or WEB面接)⇒内定

◆選考の流れ
【1次選考:説明会&技術テスト】
会社説明・コース説明:30分
Webテスト①②:90分

①言語テスト
Java言語理解度テスト
C言語理解度テスト
Python言語理解度テスト
※テスト内容については、下記のいずれかの言語を選択して頂けます。
※過去に開発経験ある方はPythonテストは免除することがあります。

②論理思考力テスト、数学テスト

【2次選考:面接】
1次選考終了後、選考結果をご連絡いたします。
選考通過の場合は、2次選考:面接のご案内をさせて頂きます。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

■面接地:対面の場合は本社または最寄りの支店にて実施する場合あり
■選考曜日:月~土曜日
■選考時間:9:00~20:00開始
※ご都合が合わない場合は、ご相談ください。

この求人についてのお問い合わせ、キャリアアドバイザーへのご相談は、下記のフォームからご連絡ください。

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