【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断MLエンジニア(求人レコメンドの内製開発)

• データサイエンティスト
• その他

アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、グループ全体の技術力の向上を目指している部門です。

<業務概要>
当社の総合求人検索サイトのユーザーへの求人レコメンドの開発業務となります。
上記の開発業務を内製開発にて行っており、本プロダクトにおけるユーザー体験を最大化する推薦システムに取り組んでいただきます。

<業務詳細>
・求人情報のテキストエンベディングシステムの改善
・レコメンドロジックの改善検証(コンテンツベースレコメンド、Two-Towerモデル)
・オンラインレコメンド基盤の開発
・A/Bテストを高速化するためのシステム開発
上記における開発、運用、保守、継続的なデリバリーが業務となります。

◆使用技術
・開発言語
Python

・Google Cloud
Vertex AI / BigQuery / Cloud Run / AlloyDB(PostgreSQL)/ Google Kubernetes Engine(GKE) など

・コンテナ技術
Docker / Kubernetes

・構成管理
Terraform

・CI/CD
GitHub Actions

・ワークフロー/パイプライン
Kubeflow Pipelines(Vertex AI Pipelines)

・機械学習ライブラリ
PyTorch / HuggingFaceなど

◆その他案件について
直近では上記の開発業務に従事いただきますが、状況によって新規生成AIプロダクトの技術検証・開発・運用・保守にも従事いただく可能性があります。

<チームのミッション(目指している方向性)>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社(顧客・利用者)が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。

特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。

AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。
このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。

変更の範囲の制限なし

【募集枠:1名】

◆AIシステム開発経験3年以上
・AI/MLパイプライン(例:KubeflowPipeline、Vertex AI Pipeline など)の設計と実装経験
・機械学習ライブラリ(例: PyTorch)の使用経験
・クラウドサービス(例:GoogleCloud、AWS、Azure)を用いたシステム開発経験
◆自然言語処理の知識
・基礎的な自然言語処理(特にテキストエンベディング)や機械学習アルゴリズムの原理
◆Pythonを使用した開発経験
◆設計に基づきプロダクションレベルでプログラミングをした経験
◆システムや処理の構成図、設計書作成能力
◆Gitを用いたソース管理

◇レコメンドシステムの開発経験
◇GoogleCloudの下記サービスを用いた開発、運用経験
・Comupte Engine
・Cloud Run
・BigQuery
・AI Platform(Vertex AI)
◇GitHub Actionsを用いた開発運用経験
◇MySQLやPostgreSQLの開発経験
◇Dockerの開発経験
◇Terraform等のIaCツールを利用したインフラ構築経験
◇実務において課題に応じて機械学習の手法を選定し実装した経験
◇チーム開発のリーダー経験
◇ビジネス英語スキル
◇各種ステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取れる方
◇Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方