バックエンドエンジニア(マネージャー候補)

• プロジェクトリーダー
• SE(Web・オープン系)
• インフラエンジニア
• その他

(記入なし)

私たちはAI技術を駆使して、国内外の多様な業界のDX推進をサポートしています。バックエンドエンジニアマネージャーとして、AIの社会実装をリードし、組織およびプロジェクトの両面での成功を支える重要な役割を担っていただきます。

本ポジションでは、開発業務にとどまらず、チーム全体のマネジメントやプロジェクトの上流工程からの参画、技術的な意思決定、さらには社内外のステークホルダーとの調整を含む業務をお任せします。当社が蓄積してきたAI技術とデータ活用のノウハウを活かし、バックエンド開発の中核を担いながら、未来志向のサービス開発を推進いただきます。

<具体的な業務内容>
(雇入れ直後)
プロジェクトリード
・AIモデルや最適化ロジックなどを含むソフトウェアの開発プロジェクトをリード
・BtoB開発案件全体のリードや技術的サポート・進捗管理
・BtoB開発において共通で利用可能な社内基盤の設計・構築
・BtoBプロジェクトでのアセスメント～開発フェーズの全体管理

チームマネジメント
・チームメンバーの育成・人事評価、技術的サポート、進捗管理

システム設計・開発
・モジュール設計、異常系設計、テスト設計のサポート
・AIモデルの前処理・後処理ロジックの実装
・API開発および既存システムとの連携

インフラ構築・運用
・AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したインフラ設計
・サーバーレスアーキテクチャを用いた効率的なシステム構築
・トラブルシューティングおよび運用監視

技術的な課題解決
・AIモデル、最適化ロジックのリファクタリング
・スケーラビリティやパフォーマンスの改善提案
・継続的な運用における機能拡張および改善活動

クライアントが「使えるAI」を提供できるのが当社の最大の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。

※ご経験やご希望に応じて、担当する業務は調整可能です。

<開発環境・ツールについて>
■インフラ
計算機(GPUサーバ、CPUサーバ)
AWS(EC2, S3, Lambda, ECS, ECS Fargate,API Gateway,Bedrock,CloudFormation, など)
Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,Azure OpenAI,API Management,Application Gateway,AI Search,IaCツール, など)

■仮想環境
Docker

■その他
Google Workspace
Microsoft Office 365
GitLab
Backlog
Slack
GitHub

<プロジェクト事例>
当社が手がけたAI社会実装の具体例をご紹介します

【建設業界】
竹中工務店様: 構造設計AIシステム「BRAIN」のデータを学習し、設計業務を支援。

【金融業界】
SMBC日興証券様: 株式ポートフォリオ診断AIや株価見守りサービスを提供。
静銀信用保証様: 住宅ローン不正検知AIシステムを開発。

【エンタメ業界】
ポケモン様: AIを活用した戦況可視化ツール「Pokémon Battle Scope」を共同開発。
バンダイ様: デジタルカードバトルゲーム『ゼノンザード』を開発。

【その他業界】
アイリスオーヤマ様: 販売予測AIを提供し、国内外のDX化を支援。
日本工学院様: 産学連携で、AIを搭載したクレーンゲームの開発を技術支援。要件定義の策定やゲームフローの作成、LLMの適用方法などで協力。
日本科学未来館様:AIスーツケース音声対話機能開発、2025年大阪万博より運用を開始。

当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

<なぜ募集しているか?>
当社は「AI革命を起こし、未来を創る」というビジョンのもと、様々な業界のクライアントへAI技術による価値を創出。生成AIを活用したサービスやルート最適化、MLOps基盤構築など、具体的なソリューションを開発・提供しています。これらのプロジェクトを成功させるためには、バックエンドエンジニアリングをリードし、プロジェクト全体を牽引するマネージャーが必要不可欠です。

(意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません)
・pythonによるwebサービスでのソフトウェア開発経験・リード経験
・AI(ML/最適化)を含むソフトウェアの開発案件でのPM
・C++によるソフトウェア開発経験
・DBアクセスを含むシステムの開発経験
・AIモデルのデプロイ、最適化アルゴを含むソフトウェアの開発経験
・チームでのコード開発の業務経験(特に構成管理、バージョン管理、品質管理を含む)

・ソフトウェア仕様策定経験
・Webシステムアーキテクチャ設計・実装経験
・DBスキーマ設計・システム実装経験
・Webフロントエンド・バックエンドの知識・開発経験
・システムテスト設計・実装・実施経験
・クラウド上でのシステム実装(AWS, Azure, GCP)
・開発プロジェクトのチームビルディング・マネジメント経験(タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター/相談役)
・アジャイル開発の経験
・生成AIアプリケーションの開発経験
・リファクタリング、アーキテクチャ変更を主導した経験
・開発プロセス改善の経験
・Java, RUST, GOなどの型制約がある言語での開発経験
・CI/CD・MLOps環境構築経験