【データサイエンティスト】大企業案件が中心のデータ解析/プレマネ/担当部長候補クラス

ITエンジニア(システム開発、インフラなど)

企業情報

事業内容

サマリー

当社はAI言語解析でのトップシェア企業です。独自に開発したAIエンジンを用いて情報解析を支援しております。創業当初からはAI技術を使った電子証拠開示、不正調査支援といったリーガルテック事業を展開しており、現在はそのAI技術を生かして、人事、知財、法務、労務など、様々なビジネス分野の作業効率化に役立つソリューションを提供しています。

日本の時価総額トップ100社のうち6割を超える企業との取引実績を持ち、米国、台湾、韓国のグループ会社を擁し海外(特に米国)での事業展開も行っているグローバルカンパニーです。

女性管理職比率も21.7%あり、女性活躍推進法に基づく認定制度で、一定の基準を満たし、女性活躍推進に関する状況などが優良な企業に対して厚生労働大臣から与えられる「えるぼし」認定も受けております。社員数は現在335名です。

主力製品・サービス

事業部門をリーガルテックAI事業とAIソリューション事業の2つに大別し展開しております。各事業の内容は次のとおりです。

(1) リーガルテックAI事業 ※事業セグメントの約87%
① eディスカバリサービス
ディスカバリは米国民事訴訟で被告・原告の双方が審理前に証拠を開示する制度です。特に、電子データを取り扱う作業はeディスカバリと呼ばれます。同社は、アジアにおけるeディスカバリ総合支援企業のパイオニアとして、証拠となりうる電子データの特定、証拠保全からデータの処理、ドキュメントレビュー、提出データ作成にいたるまでワンストップでサービスを提供しております。さらに、2019年3月にはAIレビューツールをリリースし、AIを活用した文書レビューの提案活動を日米において強力に推進しております。

② フォレンジックサービス
フォレンジックサービスとは、情報漏洩や内部不正等の問題が生じた際に、顧客からの依頼を受けて提供されたパソコン等を、いつ、誰が、どのようなことをしたのか不正調査の観点から調査し、調査結果を顧客へ提供するサービスです。昨今では年々増加傾向にある第三者委員会への協力案件も増えております。また、日本発のデジタルフォレンジックソフトウェアとして独自の人工知能を搭載した製品の販売を行っております。
顧客企業の担当者や米国の弁護士と意思疎通を図り、米国・韓国・台湾にある海外グループ会社と連携しながら、業務を推進しています。

(2) AIソリューション事業 ※事業セグメントの約13%
① ビジネスインテリジェンス
ビジネスインテリジェンス分野においては、独自の自然言語処理解析AIエンジンを活用した各種ソフトウェア、電子メール監査システム、特許調査支援システム、ビジネスデータ分析支援システム、Q&Aシステム等の販売、AIエンジンと連携したシステムの受託開発、AI導入コンサル、運営サポートをはじめ、企業内データ解析を様々な角度から行っております。

② ライフサイエンスAI
ライフサイエンスAI事業は2015年に設立、大学や病院との共同研究を行いながらライフサイエンス分野におけるAIの活用を推進しています。
自然言語解析AIエンジンを活用し、創薬研究における論文探索の効率化や、候補化合物発見のスピードアップを支援するAIシステムをクラウドサービスとして提供しているほか、治験中・市販後における医薬品の安全性情報を収集し副作用等の有無を調査するAIシステムなどを提供しております。
また、デジタルヘルス領域においては、2019年に販売開始し、AIシステムの開発をAI医療機器としての承認・上市に向けて進めております。今後も医療・創薬における課題を解決すべく、様々なソリューションの開発を検討しております。

収益モデル

AIエンジンを用いたソリューション提案によるコンサルティング料

主要顧客

国内大手、海外ではアジア圏や米国でAIソリューションを必要としている企業

仕事内容

職種 ITエンジニア(システム開発、インフラなど)
職業
  • システムエンジニア
配属部署 ニューロ言語科学研究所 カスタマーサクセス部
配属部署詳細 (記入なし)
仕事内容 <本ポジションについて>
自然言語処理に特化したAIを駆使し、クライアントよりお預かりした社内データの解析をお任せいたします(主に学習モデル作成・テスト・レポーティングまでを担当)。 解析手法の検討や技術的なマネジメントのみならず、約5名の解析チームメンバーをまとめ、中期的なチームビルディング/技術面におけるメンバーの育成もミッションとなります。
※採用背景:ステージ4(売上300億)に向けた組織強化を目的としたポジションです。
※現在のAI導入実績:国内250社以上(取引先の多くは日本を代表する大企業が中心です、業界は金融/製薬/製造と多岐に渡ります。以下導入企業の一部です)

<業務内容>
入社後は自社アルゴリズム/自社解析ツールへの理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参加いただき、現場にて解析実務に従事いただきます。その後、案件に携わりつつ、徐々にチームマネジメントもお任せしていく想定です。
■解析実務(入社後の主業務)
顧客の実データを元に、弊社独自アルゴリズム及びオープンソース機械学習アルゴリズムを兼ね合わせた解決⼿法の検討および解析実務を行っていただきます。主には学習モデル作成からのテスト、レポーティングまでを責任もって対応し、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。

<マネジメント実務(実務を経験し、徐々にアサインを想定)>
データ解析案件の解析手法、使用技術へのアドバイスなど含むメンバーマネジメント(10名未満)の対応、また中期的なチームビルディングを視野にした技術面におけるメンバー育成にも注力いただきたいです。遅滞無く臨機応変に案件対応ができる解析チームの組織体制確⽴・運⽤を推進いただきます。

募集背景 【募集枠:1名】

必須・歓迎要件

必須要件 ■データ解析に関する案件対応経験5年以上
■コンピュータサイエンスに関する基本的な知識を有していること
■マネジメント経験
歓迎/尚可 ■社外データの解析経験がある方、データアナリスト経験者など歓迎
■⾃然⾔語処理技術の基本的な知識
■統計学の基本的な知識
■R,Python,Java,Scala等を⽤いたプログラミング能⼒(ハッカソン参加など業務外経験可)
■Jupyter等のアドホック分析基盤を使⽤しデータ分析経験
■Docker等の仮想化処理の使用経験(アプリ開発ではなくデータ解析環境でのテスト使用可)

勤務地

勤務地
  • 東京都
勤務地住所 東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル
・本社(行動情報科学研究所 所属)勤務 JR品川駅徒歩約11分
・部門長の裁量でテレワークを実施
喫煙環境 その他

受動喫煙対策:屋内全面禁煙

待遇・給与・福利厚生

雇用形態
  • 正社員
試用期間 有り (3ヶ月)
試用期間に関する補足事項 (記入なし)
就業時間 09:00〜18:00
休憩時間 (記入なし)
時間外労働 有り
入社時想定年収 1000 万円〜1500 万円
賃金制度 (記入なし)
裁量労働制固定残業代制 (記入なし)
待遇条件・昇給賞与 想定年収:1000~1500万円(前職、経験、スキル等による)
福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

<各手当・制度補足>
通勤手当:月50,000円まで支給
家族手当:管理職層以外
住宅手当:管理職層以外
社会保険:社会保険完備
退職金制度:規定あり

<教育制度・資格補助補足>
■自身の業務状況に合わせて受講できる研修制度を完備しています。

<その他補足>
■社員持株会制度

休日休暇 ・週休2日制(土日)及び祝日
・時季指定(夏季)有給休暇
・年末年始
・慶弔休暇
・有給休暇:入社時に10日付与(最高20日/年)
★年間休日127日★

選考プロセス

選考プロセス 書類選考

1次面接

2次面接

最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

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