【Go実務経験無し可】技術の力でプロダクトを成長させるWebエンジニア募集！

企業情報

事業内容	サマリー家族の一歩を支える情報メディア／Q＆Aアプリの開発・運営主力製品・サービス主軸事業は「ママの一歩を支える」をミッションにしたサービスです。サービスは妊活、妊娠、出産、育児という生活激変の時を歩む女性たちの悩みや不安を解消し、喜びや幸せが共有されるコミュニティとしてなくてはならないものとなり、2019年には子供を出産した母親の3人に1人(1)が登録するサービスへと大きく成長しました。しかし、サービスを通して見えてきたのは、ママを支えるだけでは解決できない課題がたくさんある、ということ。そこで、 2019年に新たなビジョンステートメントを定め、その達成に向けて新たな事業の創出、拡大に取り組んでいます。サービスに蓄積された月間400万検索、130万投稿もの日本最大級のデータベースを活用したサービス”家族ノート”、豊富なユーザーの声を生かしてはじめての購買に悩める家族を支える “口コミ大賞” のほか、国勢調査と並ぶ回答数を誇る ”家族に関する実態調査” の実施や、育休の質を改善するための「とるだけ育休」冊子の自治体配布を通じた社会への提言など、様々な分野へとサービスを広げており、収益構造も、有料会員向けサービスをリリースした2017年以来、記事広告・アプリ・SNSでの非常に健全なポートフォリオとなりました。グループ傘下会社として、当社が保有する出産・育児関連の購買データの活用や、グループが取り組むSDGs分野でのシナジーも期待されています。大企業の資本やネットワークを活用しながら、同時に創業以来のスタートアップらしい気質や文化は強く継承されています。 1：サービス内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出

事業内容

サマリー

家族の一歩を支える情報メディア／Q＆Aアプリの開発・運営

主力製品・サービス

主軸事業は「ママの一歩を支える」をミッションにしたサービスです。
サービスは妊活、妊娠、出産、育児という生活激変の時を歩む女性たちの悩みや不安を解消し、喜びや幸せが共有されるコミュニティとしてなくてはならないものとなり、2019年には子供を出産した母親の3人に1人(*1)が登録するサービスへと大きく成長しました。

しかし、サービスを通して見えてきたのは、ママを支えるだけでは解決できない課題がたくさんある、ということ。そこで、 2019年に新たなビジョンステートメントを定め、その達成に向けて新たな事業の創出、拡大に取り組んでいます。

サービスに蓄積された月間400万検索、130万投稿もの日本最大級のデータベースを活用したサービス”家族ノート”、豊富なユーザーの声を生かしてはじめての購買に悩める家族を支える “口コミ大賞” のほか、国勢調査と並ぶ回答数を誇る ”家族に関する実態調査” の実施や、育休の質を改善するための「とるだけ育休」冊子の自治体配布を通じた社会への提言など、様々な分野へとサービスを広げており、収益構造も、有料会員向けサービスをリリースした2017年以来、記事広告・アプリ・SNSでの非常に健全なポートフォリオとなりました。

グループ傘下会社として、当社が保有する出産・育児関連の購買データの活用や、グループが取り組むSDGs分野でのシナジーも期待されています。大企業の資本やネットワークを活用しながら、同時に創業以来のスタートアップらしい気質や文化は強く継承されています。

*1：サービス内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出

仕事内容

職種	ITエンジニア（システム開発、インフラなど）
職業	プロジェクトリーダーシステムエンジニア
配属部署	（記入なし）
配属部署詳細	＜チーム体制＞当社では、プロダクト開発における各チームはエンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーなど含めてだいたい5人~10人程度のチームで、スクラムを組んだ開発体制が取られています。そんな中、今回所属していただくテクノロジー推進部は次のようなメンバーで構成された部署になります。・MLエンジニア 2人・インフラエンジニア 3人・アプリケーションエンジニア 1人（+業務委託1人）検索システム開発は、この中から4人でチームを組んで進めています。機械学習施策は、施策ごとにオーナーとなる機械学習エンジニアと、アプリケーションエンジニアでタッグを組んで進めるようなサイズ感になります。いずれも少人数チームでスピード感を持って推進することができますし、決まった開発の型もないのでそのときどきでやりやすい形をトライしながら進めることができます。
仕事内容	技術の力でプロダクトを成長させるために、GoによるWeb API開発や、データ分析・機械学習を活用した施策の組み込みを担っていただきます。当社ではTech Visionを掲げて、「あなたの家族像が実現できる社会をつくる」という世界を技術の力で実現していきます。その中で、Let’s GoによるバックエンドシステムへのGoの導入を推進したり、データや機械学習のさらなる活用を進めることで、プロダクト開発にチャレンジしていただきます。【具体的には】 1) サービスの検索システムの開発・運用サービスの検索システムの中でもGoで書かれたWeb APIの開発・運用を主にしていただきます。また、その検索APIをサービスに組み込むために、PHP(CakePHP)で書かれた既存のサービスのWeb APIから検索APIを呼び出すような改修も行います。 Web APIの設計・実装・運用に加え、検索システムそのものやサービスをより良くするために、データ分析や施策推進などもチームで行います。 2) サービスへの機械学習施策の組み込みサービスに機械学習を使った機能を組み込むために、PHP(CakePHP)で書かれたWebアプリケーション及びWeb APIの開発・運用をしていただきます。機械学習エンジニアが用意したWeb APIを、PHPで書かれた既存サービスのバックエンドシステムから呼び出すような改修がメインです。 ※基本的には1) が直近の主なミッションになることを想定していますが、2) も含め進め方についてはご経験やご意向もふまえながら相談して決めていきます。【仕事の魅力】・当社が掲げるTech Visionを推進できる「検索」というユーザーの顕在化したニーズに応えるサービスの主力機能を支えるアプリケーション開発によって、プロダクトを技術の力で成長させる挑戦ができます。当社ではまだ実績の少ないGoを用いた開発によって、Let’s Goを推進することができます。・ユーザーひとりひとりに適した体験を提供できる多様なユーザーによって支えられているサービスにおいて、データや機械学習を活用したレコメンド機能などを組み込むことでよりひとりひとりにあった体験を提供することができます。・少人数チームで広い領域を担当できる施策単位では少人数で推進することが多く、意思決定コストが低く、スピード感を持って進めることができます。軸は置きながらも技術領域であまり区切らず必要に応じて幅広く担当できます。【開発環境】言語：Go, PHP, JavaScript (TypeScript) フレームワーク / ライブラリ：CakePHP, React インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, Cloud Watch, etc.), Docker 分析：BigQuery, Firebase, Mixpanel, Redash その他：GitHub, GitHub Actions, Notion, Slack
募集背景	増員

必須・歓迎要件

必須要件	・家族の課題解決をするサービスへの興味関心・Webアプリケーション実務経験・3人以上のチームでの開発経験・Pull Request形式のコードレビュー経験
歓迎/尚可	・検索機能の開発経験・Goの実務経験・PHP(CakePHP)を用いたwebアプリケーションの開発経験・PHPUnitなどのユニットテストフレームワークの知識・経験・AWS上で構築されたアプリケーションの運用経験・DWH/BI/大規模データ分析の知識と経験・技術コミュニティなど社外へのアウトプットの積極性

勤務地

勤務地	東京都
勤務地住所	東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階＜アクセス＞都営南北線白金高輪駅　徒歩10分都営三田線白金高輪駅　徒歩10分都営日比谷線　広尾駅　徒歩15分
喫煙環境	（記入なし）

待遇・給与・福利厚生

雇用形態	正社員
試用期間	有り (6ヶ月)
試用期間に関する補足事項	（記入なし）
就業時間	00:00〜00:00
休憩時間	60分
時間外労働	有り
入社時想定年収	450 万円〜1050 万円
賃金制度	（記入なし）
裁量労働制固定残業代制	（記入なし）
待遇条件・昇給賞与	想定年収：450〜1050万円【就業時間詳細】・フレックスタイム制（標準労働時間８時間、コアタイム11:00〜16:00）
福利厚生	・慶弔見舞金制度・定期健康診断・スマイル制度（※エンジニアのみ）・スキルアップ支援制度・産後両立支援制度・ベビーシッター利用料金補助制度・オンラインヨガ（SOELU）割引制度　等
休日休暇	・年間休日：123日（前後あり）・休日：土曜日、日曜日、祝日、年末年始、他会社の定める日・休暇：有給休暇（勤続年数に応じて付与）、夏季休暇、各種慶弔休暇

選考プロセス

選考プロセス	書類選考→面接2,3回→内定 ※選考によって異なる可能性がございます。 ※ コロナウイルス対策にて面談・面接は原則オンラインで行なっておりますが、最終面接や面談等でご来社のご相談をさせていただく場合がございます。

書類選考→面接2,3回→内定

※選考によって異なる可能性がございます。
※ コロナウイルス対策にて面談・面接は原則オンラインで行なっておりますが、最終面接や面談等でご来社のご相談をさせていただく場合がございます。