リモート可|シニアデータエンジニア|コンビニ約7,000店舗をサポートする、大規模な生データを統合し分析やモデル学習に活用できる環境を整備

• その他

(記入なし)

ビジネス要件を正しく理解し、AIリサーチャーやプロダクトマネージャー、エンジニアリングチームと密に連携しながら、生データを収集・整形・統合し、分析やモデル学習に活用できる環境を整備することがミッションです。

単なるデータ処理にとどまらず、どのようなデータがレイチェルの価値を高めるのかを見極め、プロダクトの改善や新機能の創出につなげていく役割を担っていただきます。さらに、将来的には機械学習基盤やMLOps環境の構築支援にも関与し、技術的なリードを通じて事業全体に大きなインパクトをもたらすことを期待しています。

【具体的な業務内容】
・データレイク/データウェアハウスの設計・構築・運用(AWS, GCP, Azure 等)
・大規模データ処理パイプラインの設計・実装(Airflow, Spark, Kafka, dbt 等)
・データモデリング、スキーマ設計、SQL最適化
・ログ基盤・リアルタイムデータ処理の構築・改善
・BIツール(Tableau, Looker, PowerBI 等)の導入・運用支援
・機械学習基盤(Feature Store, MLOps 環境)の設計支援
・チームの技術的リード、若手エンジニアの育成

【環境・要素技術】
・言語: Python, UNIX Shell Scripting, (TypeScript, Java, GoLang)
・ソースコード管理: GitHub
・クラウドサービス: AWS, Azure, GCP
・プラットフォーム:Linux, Windows, Docker
・CI/CDツール: Github Actions
・コラボレーションツール: Confluence, Jira, Slack
・貸与端末: MacBook Pro, ThinkPad シリーズ

(記入なし)

当社が提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、当社がこれまで培ってきた AI・ゲーム・検索エンジン技術を融合して生み出された独自のプロダクトです。我々は2017年から「バーチャルヒューマンエージェント」という概念を提唱し、人を成長させるAIというコンセプトを追求してきました。すでにファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7,000店舗に導入され、世界的にも例を見ない規模で商用化を実現しています。

導入店舗では、レイチェルが 「店長のパーソナルコーチ」 として業務リマインドや発注アドバイスを行い、業績向上や業務負荷軽減に寄与しています。その成果が評価され、コンビニ以外の小売業界への導入検討が進んでおり、さらに通信・金融など幅広い分野からの問い合わせも増えており、事業は加速度的に拡大しています。

今後のプロダクト進化において鍵となるのが、「レイチェルを通じて日々集まる膨大なログ・会話・行動データ」 の活用です。これらの生データを正しく収集・整形・統合し、分析やモデル学習に活用できる基盤を整えることが、レイチェルの価値を飛躍的に高め、顧客企業へのインパクトを最大化します。その中心を担う存在として、データ基盤の設計・開発・運用をリードするシニアデータエンジニアを募集します。

・データエンジニアリング領域での5年以上の実務経験
・大規模データ処理基盤(分散処理、クラウド環境)の設計・運用経験
・Python, SQL, Scala などを用いた開発経験
・ETLパイプラインやワークフロー管理ツール(Airflow, Luigi, dbt 等)の利用経験
・ビジネス部門と連携し、要件定義から設計・実装まで推進した経験

・機械学習基盤の構築やMLOpsに関する知識・経験
・リアルタイムデータ処理(Kafka, Flink, Spark Streaming 等)の経験
・BIツールやダッシュボード設計の経験
・データガバナンス、セキュリティ設計の知見
・チームリードやプロジェクトマネジメントの経験