機械学習エンジニア

• プログラマ
  • その他

(記入なし)

専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発
・データの名寄せに関する技術開発

2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発

4)新規事業向け技術開発
・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

5)グループ企業への技術支援
・上記の1)～3)を組み合わせた、ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのグループ企業への技術支援

<本ポジションの魅力>
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。
自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。
自身の裁量で改良していくことができます。
また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。
日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。
セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。
また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

<開発環境>
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

会社の定める業務

【募集枠:1名】 　

以下いずれかの経験必須
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発

・Webアプリケーション、Web API、バッチ処理などの実装経験
・機械学習技術などの商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験