データサイエンティスト/データサイエンスコミュニティ「Nishika」のコンペ設計・AI開発をお任せします!

• プログラマ

5名
・CTO/Kaggle Expert/コンサル出身
・メンバー1名/Kaggle Master
他業務委託3名(大手メーカー、大手SIer)

【事業内容】
当社は、「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」目指し、国内最大級のデータサイエンスコミュニティを運営しています。
現在コミュニティ上では、データ分析コンペティション・AI人材特化型採用サービスを提供しています。

【仕事内容】
データサイエンティストとして下記3点に関わって頂きます。
自社プロダクトの開発、クライアント向けのモデル開発両面にバランス良く取り組める点が特徴です。

1. コンペ設計
2. クライアント向けAI開発
3. 自社プロダクト向けAI開発

AIモデル開発はもちろんのこと、上流のコンサルティング、探索的なデータ分析、数理最適化等機械学習でない技術を用いた開発など、幅広い仕事に携わっていただきます!

1. コンペ設計
お客様(クライアント企業)の要望・課題を伺い、それが「データサイエンスで解ける課題か」「データ分析コンペで解ける課題か」を整理した上で、データ分析コンペの設計を行います。

コンペ設計では、ビジネスのKPIに貢献するように評価指標を決めたり、どのようなコンペにしたいかによってtrain/test, public/privateのデータの分割の仕方を考えたりといったことを行います。
どのようなコンペにするかを決める局面は、コンペ設計者の一番の醍醐味です。

コンペはお客様からの依頼を受けて行うものだけでなく、企画から含めて自社で行う自社主催のものもあります。ゼロから自社で企画する場合もありますし、「コンペアイデアコンペ」という形で企画を募る場合もあります。あなたのやりたいコンペを開催することができます!

2. クライアント向けAI開発
お客様の課題によっては、コンペではなく自社開発で対応することがあります。
例えば、数理最適化技術で解決すべきとなった場合は、自社開発で要件定義・PoC・実装を行います。
クライアント企業の事例紹介として公開されているものとしては、日本郵便さんの郵便配達ルート最適化プロジェクトを実施した実績があります。

3. 自社プロダクト向けAI開発
自社サービスのデータ分析・モデル開発・機械学習基盤構築にも取り組んでいただくことがあります。
例えば、AI特化型求人サービスでは、求人の推薦エンジン、求職タイミングの予測など、AIモデルを導入するユースケースが多く考えられます。

また、AI開発に限らず、プロダクト改善を目的とした、BigQueryを用いたユーザー行動データの分析も行っていただきます。

【開発環境・技術スタック】
言語: Python3.x, SQL, Shell Script
DB: PostgreSQL, BigQuery
手法: 機械学習, 数理最適化, 探索的データ分析
インフラ: AWS, GCP
コード管理: GitHub
その他: Slack, Trello

業容拡大につき増員募集です。社内逼迫しており、迅速に1名採用する必要があります。

■Kaggle等データサイエンスコンペへの興味
■Pythonを使ったコーディングスキル
■ミスの少ない、確かなデータ処理スキル

■コンサルティング・受託開発案件の遂行経験
■Kaggle等データサイエンスコンペでの上位入賞経験(メダル獲得経験)

【求める人物像】
■データ分析コンペが好きな方
■多様なバックグラウンドの仲間に対してリスペクトを持って仕事を進められる方
■スタートアップならではの、多種多様な仕事を任され、責任と権限を与えられる環境を楽しめる方

• 東京都

東京都港区芝浦3丁目7-8エスパース田町202

【アクセス】
山手線「田町」徒歩4分

(記入なし)

• 正社員

(記入なし)

年俸制

(記入なし)

想定年収　500万円〜1000万円

・交通費一律支給

・各種社会保険完備
・ストックオプション付与実績あり
・健康診断費用補助(毎年)
・書籍購入、自己研鑽費用補助
・インフルエンザワクチン接種費用補助
・育児支援

・完全週休2日制(土・日・祝)
・年末年始休暇(3日)
・夏季特別休暇(2日)
・年次有給休暇
・年間休日125日

– カジュアル面談
– コーディングテスト
– (必要に応じて一次面接)
– 最終面接
– オファー面談