【神戸】エッジAI開発/イノベーション創出センター

ITエンジニア(システム開発、インフラなど)

事業内容

サマリー

トヨタ自動車・デンソー・富士通の3社が車載電子機器やカーナビ分野を強化をすることを目的とした会社です。
創業100年を超え、数々の世界初の製品開発をおこなうグローバルメーカーです。
カーナビをはじめ、ECUやミリ波レーダ等の車載電子機器を強みに自動車の未来を作る、安心安定の大手グループ企業です。
最近開発された世界初の技術は「世界初マルチアングルビジョン(駐車時周辺確認システム)」です。

仕事内容

職種 ITエンジニア(システム開発、インフラなど)
職業
配属部署 (記入なし)
配属部署詳細 (記入なし)
仕事内容 自動車のコネクティッド領域におけるAI適用サービスや製品の企画・開発が本格化する中で、画像系のAI開発をご担当頂きます。
同部門は先々行開発を担っており、同社にて独自AIを開発しています。5~10年先を見据え、必要となるAIモデルを構想し、またその開発に携わって頂くことができます。
業務内容

【業務詳細】
・組込機器向けの軽量・高性能なAIモデルの設計、開発、評価、組込実装
・AI適用サービス・製品の事業かに向けたAIモデル開発全般の効率化ツールの設計、開発、評価

【イノベーション創出センターとプロジェクトリーダー(PL)について】
配属先のイノベーション創出センターは、2020年1月に立ち上がった組織です。
産学連携やビジネスパートナーとの連携を通して、CASEの中でも特に自動車とクラウドサービスを繋ぐコネクティッド領域に関連する
差異化技術開発や新規事業創出に向け、プロジェクトを推進しています。
同プロジェクトは、富士通研究所をはじめ、大手IT企業などから、様々な経験を持った多様な人材が集結し、先端のAI研究・開発に取り組んでいます。
このような環境下で、AI技術を培えることができることも本ポジションの魅力の一つとなります。
また、同プロジェクトリーダー(PL)は、富士通研究所にて、車載・医療領域の画像認識・AIのスペシャリストとして研究・開発を牽引した経験を経て、同社のプロジェクトのリーダーを務めております。同PLの方の下でAI技術を培えることができることも本ポジションの魅力の一つとなります。

募集背景 【募集背景】
100年に一度の変革期を迎える自動車業界において、当社ではCASEに関連する事業領域やAIモデルの開発等の技術開発を積極的に進めております。
新規事業創出を目指すイノベーション創出センターでは、同社の製品・サービスの付加価値を高めることを目的として、独自AI開発及びAI開発向けのツール開発を行っており、また、ドライブレコーダーやカーナビ等のコネクティッド車載機へのAI適用に向けたプロジェクト等も進んでいます。これらをご担当頂く方を募集します。
採用人数 1名

必須・歓迎要件

必須要件 ■必須条件:下記いずれも満たす方
・理系学部(情報、工学系等)出身でPythonを用いた何かしらのソフトウェア開発の経験をお持ちの方
・歓迎条件のいずれか1つを満たす方
歓迎/尚可 ■歓迎条件:
・機械学習、または、Deep Learningを活用した画像処理の開発経験をお持ちの方
・KaggleやSIGNATEなどのコンペティションで上位の成績を収めている方
・画像処理アルゴリズムを組み込み機器へ実装された経験をお持ちの方
・AI領域の最新論文を理解し、実装・評価を行える方

内定者情報

勤務地

勤務地
勤務地住所 神戸本社もしくは東京事業所

本社:
(兵庫県 神戸市兵庫区御所通1-2-28)

東京事業所:
〒140-0013
東京都品川区南大井6丁目26番3号(大森ベルポートD館9F)

※屋内全面禁煙

喫煙環境 原則禁煙(喫煙のみを目的とした喫煙場所あり)

雇用形態

雇用形態
  • 正社員
試用期間 有り (3ヶ月)
試用期間に関する補足事項 試用期間中の条件差異なし
就業時間 09:00〜18:00
休憩時間 (記入なし)
時間外労働 有り

月平均20時間程度

待遇・給与・福利厚生

入社時想定年収 400 万円〜1100 万円
賃金制度 完全月給制
裁量労働制固定残業代制 どちらでもない
待遇条件・昇給賞与 記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含みます。
福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度
休日休暇 週休2日制(休日は会社カレンダーによる)
年間有給休暇20日~40日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数128日

GW休暇、夏季休暇 他
※10連休以上の長期休暇があります

選考プロセス

選考プロセス 面接回数2回
適性試験

※選考フローは変更になる場合がございます

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