【全国フルリモートOK】データエンジニア

ITエンジニア(システム開発、インフラなど)

企業情報

事業内容
サマリー

「お金」「営業・マーケティング」「データ」といったジャンルと「テクノロジー」をかけ合わせた領域でコンサルティングサービスを提供している企業です。

主力製品・サービス

主要3事業に特化したコンサルティング・サービス開発
・Fintech: Financeテクノロジー
・Marketing/Sales tech: Marketing/Salesテクノロジー
・Datahub: データマネジメントおよびデータの価値化・活用

収益モデル

ビジネス・開発面におけるコンサルティング

主要顧客

株式会社デジタルガレージ​
四季株式会社(劇団四季)​
スウェーデンハウス株式会社​
WWFジャパン​
パナソニック株式会社​
ピー・シー・エー株式会社​
株式会社富士通クラウドテクノロジーズ​
富士通株式会社​
株式会社ゼンリンデータコム

仕事内容

職種 ITエンジニア(システム開発、インフラなど)
職業
  • システムエンジニア
    配属部署 GrowthHack事業部
    配属部署詳細

    (記入なし)

    仕事内容

    データエンジニアとしてのご活躍を期待します。

    ■仕事の概要
    VUCAと呼ばれる未来予測が難しい時代において、テクノロジーを起点とした事業推進やマーケティング推進が求められています。クリエイティブホープのGrowthHack事業部では、成長戦略×テクノロジーを武器に企業様のビジネスやマーケティングの支援を通した企業価値の最大化や企業の顧客に対する提供価値の最大化を目指しています。 特定企業に特化したマーケティング支援はもちろんのこと、業界・業種を横断した推進を実現するため、様々な業界にチャレンジして頂く機会があります。 クライアントや支援内容の幅が広域なため、多様な人材を募集しています。 これまで培ったテクノロジーの経験・知識を活かして、企業様のデジタルトランスフォーメーションやデジタルマーケティングに寄与していきたいと考えている人を募集しています。

    ■仕事のPOINT
    ・リモートワーク推奨
    ・客先常駐なし
    ・直接取引しているクライアントの割合が多く、希望すれば上流工程からプロジェクトに携わることができます。
    ・上流〜下流まで一気通貫で行うスタイルのため、開発だけでなく要件定義やアーキテクチャ設計など、広範なスキルを身につけることができます。
    ・裁量が大きく、メリットをちゃんと提案いただければ、実装言語や技術など、ご自身の興味のあるものを使用いただくことも可能です。

    ■具体的な作業内容
    ・DWH(データウェアハウス)の構築および管理
    ・Modern Data Stack(最新のデータ処理ツールやサービスを組み合わせたデータ基盤)を活用したData Pipelineの構築およびメンテナンス
    ・データモデリングおよびETL(抽出、変換、ロード)プロセスの設計と実装
    ・データ品質管理、データセキュリティの確保
    ・データフローの最適化とパフォーマンスチューニング
    ・データ分析チームや他の関係者との協力、コミュニケーション

    ■キャリアアップについて
    ご希望に沿って、様々なキャリアを選択可能です。
    ・データエンジニアのスペシャリストを目指す。
    ・ビジネス領域とデータサイエンス力を伸ばしデータサイエンティストを目指す。
    ・要件定義や設計など上流工程にも挑戦し、システムアーキテクトを目指す。
    など

    ■開発環境
    ・課題管理:backlog
    ・チーム開発:GitHub
    ・OS:Linux、CnetOS、Windowsサーバなど
    ・使用言語:JavaScript(TypeScript)、Python、Shellscript、PowerShell、Rust、php、Perlなど
    ・ミドルウェア:Apache、Nginx、MySQL、ElasticSearchなど
    ・インフラ/クラウド基盤:AWS、GCP、さくらクラウド、BigQuery、Auroraなど
    ・コミュニケーション:Slack

    募集背景

    クリエイティブホープでは、今年度よりGrowthHack事業部を創設し成長戦略×テクノロジーを武器に企業への提供価値の最大化を目指しています。
    テクノロジー面をより強化し、企業のデジタルトランスフォーメーションやデジタルマーケティングを実現するためのデータエンジニアを募集することにいたしました。

    採用人数 1名

    必須・歓迎要件

    必須要件

    ・データエンジニアリングの経験(データウェアハウス、データパイプライン構築、データモデリングなど)
    ・SQLおよび関連するデータベース技術の知識および経験
    ・クラウドプラットフォーム(AWSやGCP)の知識および経験
    ・チームでの協力とコミュニケーション能力

    歓迎/尚可

    ■歓迎するスキル・経験
    ・プログラミングスキル(PythonやScalaなど)
    ・ETLツールやデータ処理フレームワークの経験(例: Apache Spark, Airflow, Talendなど)
    ・データ品質管理やデータセキュリティに関する知識

    勤務地

    勤務地
    • 北海道
    • 青森県
    • 岩手県
    • 宮城県
    • 秋田県
    • 山形県
    • 福島県
    • 茨城県
    • 栃木県
    • 群馬県
    • 埼玉県
    • 千葉県
    • 東京都
    • 神奈川県
    • 新潟県
    • 富山県
    • 石川県
    • 福井県
    • 山梨県
    • 長野県
    • 岐阜県
    • 静岡県
    • 愛知県
    • 三重県
    • 滋賀県
    • 京都府
    • 大阪府
    • 兵庫県
    • 奈良県
    • 和歌山県
    • 鳥取県
    • 島根県
    • 岡山県
    • 広島県
    • 山口県
    • 徳島県
    • 香川県
    • 愛媛県
    • 高知県
    • 福岡県
    • 佐賀県
    • 長崎県
    • 熊本県
    • 大分県
    • 宮崎県
    • 鹿児島県
    • 沖縄県
    • 海外
    勤務地住所

    160-0023
    東京都 新宿区 西新宿7-22-45 KDX西新宿ビル4F

    喫煙環境

    原則禁煙(喫煙+喫煙以外(飲食等)も目的とした喫煙場所あり)

    雇用形態

    雇用形態
    • 正社員
    試用期間 有り (3ヶ月)
    試用期間に関する補足事項

    ※研修・試用期間3ヶ月 (給与は本採用時と同額)

    就業時間 10:00〜19:00
    休憩時間 60分
    時間外労働 有り

    月平均20時間程度

    待遇・給与・福利厚生

    入社時想定年収 600 万円〜1000 万円
    賃金制度

    年俸制

    月給 500,000円〜833,333円
    裁量労働制固定残業代制

    固定残業代制

    基本給
    374,500円〜616,545円
    固定残業代
    125,500円〜216,788円
    固定残業時間
    45時間
    固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給
    有り
    待遇条件・昇給賞与

    ■想定年収
    年俸:600~1000万円
    ※月45時間分の固定残業代125,500円〜を含む。超過の場合は別途支給)
    ※昇給査定年1回(4月)
    ※業績により決算賞与あり
    ※役職手当あり
    ※通勤交通費:リモート勤務につき必要応じて経費精算
    ※給与は能力により応相談

    ■受動喫煙対策
    オフィスビル屋内禁煙
    勤務地個人宅による

    ■入社後のフロー
    入社当日に事務手続きやオリエンテーションを行い、その後は所属する事業部よりOJTでフォローいたします。
    セミナーや勉強会、書籍購入を推奨しており費用を含めてサポートいたします。

    福利厚生

    加入保険
    雇用保険
    労災保険
    厚生年金
    健康保険(関東ITソフトウェア健保)
    PC貸与

    休日休暇

    完全週休2日制(土日)、祝日
    有給休暇(入社半年後に10日間)
    アニバーサリー休暇(2日/年)
    年末年始休暇
    慶弔休暇

    選考プロセス

    選考プロセス

    書類選考→オンライン面接(2~3回)

    この求人についてのお問い合わせ、キャリアアドバイザーへのご相談は、下記のフォームからご連絡ください。

    お名前:

    メールアドレス:
    ※PCメール(hired.co.jp からご連絡いたします)が受け取れるメールアドレスをご入力ください。送信後は、迷惑メールフォルダにメールが届いていないかなどもご確認ください。

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