企業情報
事業内容 |
サマリー ビッグデータの分析・活用を通じて、顧客のビジネス創造と経営改善を支援する、東証一部上場企業です。 主力製品・サービス ・アナリティクス事業 ・ソリューション事業 ・マーケティングプラットフォーム事業 収益モデル システムの月額利用料や保守料といったストック型の売上と、プロジェクトの受注、コンサルティング料金、ライセンス売上、開発売上などのフロー型の売上で構成されています。 主要顧客 ヤフー株式会社、グーグル株式会社、SMBC日興証券株式会社、キヤノン株式会社、日本航空株式会社、など
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仕事内容
職種 | ITエンジニア(システム開発、インフラなど) |
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職業 |
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配属部署 | (記入なし) |
配属部署詳細 | (記入なし) |
仕事内容 | ・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。 |
募集背景 | 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 |
採用人数 | 1名 |
必須・歓迎要件
必須要件 | ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 |
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歓迎/尚可 | ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 (課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで) ・BtoBでのクライアントワーク経験者 |
勤務地
勤務地 |
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勤務地住所 | 東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ(総合受付 11階)
※ 2023年7月現在、在宅勤務の日数の上限はなくし、 |
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喫煙環境 | その他
屋内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) |
雇用形態
雇用形態 |
正社員 契約期間:期間の定め無し
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試用期間 | 有り (3ヶ月) | |
試用期間に関する補足事項 | 給与は試用期間中も変わらず | |
就業時間 | 09:00〜18:00 | |
休憩時間 | 60分 | |
時間外労働 | 有り |
待遇・給与・福利厚生
入社時想定年収 | 700 万円〜1300 万円 |
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賃金制度 | (記入なし) |
裁量労働制固定残業代制 | (記入なし) |
待遇条件・昇給賞与 | 想定年収 7,000,000 円 – 13,000,000円 – 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。 – 昇給:年2回(2月・8月) – 賞与:年2回(2月・8月) – 給与は時間外労働の有無に関わらず、40時間の固定残業代込 – 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給 – 月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円 通勤手当支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給) <勤務時間詳細> |
福利厚生 | ・各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備 ・「関東ITソフトウェア健康保険組合」 保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。 <学びの支援> <コミュニケーション支援> <オンボーディングとキャリア支援> <ライフ・ヘルスケア支援> |
休日休暇 | – 年間休日:127日 – 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 – 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能) – 慶弔休暇 – 介護休業 – 産前産後休暇制度 – 育児休業制度 |
選考プロセス
選考プロセス | 書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 |
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