データサイエンティスト(AI・機械学習コンサルタント)(東)

ITエンジニア(システム開発、インフラなど)

企業情報

事業内容
サマリー

大手ITアウトソーシング会社。DEC統合マーケティング、コンタクトセンター、BPO(受託)、デジタルマーケティング、グローバルECワンストップサービスを展開。売上拡大とコスト最適化を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供しております。

主力製品・サービス

・デジタルマーケティングサービス
インターネットインフラを活用したマーケティング活動を支援。インターネットプロモーション、Webサイト構築・運用、オムニチャネルマーケティング、分析・リサーチサービスなどを提供。

・ECワンストップサービス
企業のEC事業戦略およびブランド戦略に基づき、ECサイト構築・運用からフルフィルメント、カスタマーケア、Webプロモーション、分析までEC事業に必要な各種機能をワンストップで提供。
ECサイト構築はShopifyの技術を使いECサイトを顧客に合わせてカスタマイズ

収益モデル

マーケティング支援、ECサイト構築・運営、エンジニア派遣など

主要顧客

取引実績年間1,230社。大手企業が中心。複合サービスをご利用頂いている企業も多い。
NTTドコモ、日本マイクロソフト、三陽商会、サントリー酒類、クラブツーリズム、サンリオ・講談社・フィリップスなど

仕事内容

職種 ITエンジニア(システム開発、インフラなど)
職業
配属部署 (記入なし)
配属部署詳細

(記入なし)

仕事内容

私たちは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。

AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。
コールセンター、デジタル広告、eコマース等の当社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。
データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。
また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【業務内容】
1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
2.データ前加工
3.機械学習による予測モデル構築
4.予測モデルの現場実装(デプロイ)
5.効果測定、予測モデル運用支援
6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
7.その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格(データサイエンス・カスタマーサクセス)を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年~1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル/キャリア】
①プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
②データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル
③プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
④コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務環境】
・PC:ノートPC
・ディスプレイ:ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS:Windows
・業務ツール:Microsoft Office
・コミュニケーション:Google Chat、oVice
・ビデオ会議:Google Meet、zoom
・タスク管理:ASANA

従事すべき業務の変更の範囲

(記入なし)

募集背景

【募集枠:1名】

採用人数 1名

必須・歓迎要件

必須要件

・統計解析ツールを使用した分析、またはAI・機械学習モデル構築経験
 化学、機械、インフラ関連製造業界での経験者歓迎
・大手企業のマーケティング部門やCRM部門でのデータ分析経験
・SQL/Python/R等を活用したデータ加工経験

歓迎/尚可

・クリティカルシンキング、ロジカルシンキングを駆使した課題設定経験
・プロジェクトマネジメント経験
・日本ディープラーニング協会 G検定資格

勤務地

勤務地
リモートワーク 一部リモート
リモートワークに関する補足事項

・就業場所:東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります(社員の9割はリモートワークで就業中)

勤務地住所

■本社(池袋)
東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 15階

<アクセス>
JR山手線 池袋駅 徒歩10分
東京メトロ 東池袋駅 徒歩3分

就業場所の変更の範囲

(記入なし)

喫煙環境

その他

屋内全面禁煙

雇用形態

雇用形態
正社員

契約期間:期間の定め無し
試用期間 有り (3ヶ月)
試用期間に関する補足事項

(記入なし)

就業時間 09:00〜17:50
休憩時間 60分
フレックス制度 (記入なし)
フレックス制度に関する補足事項

(記入なし)

時間外労働 有り

月平均20時間程度

待遇・給与・福利厚生

入社時想定年収 500 万円〜800 万円
賃金制度

(記入なし)

裁量労働制固定残業代制

(記入なし)

待遇条件・昇給賞与

【想定年収】 500万円~800万円 ※1
【予想残業時間】 月間20時間 ※2
※1:ご自身の経験を基に協議の上取り決めさせて頂きます。
※2:プロジェクト進捗状況により繁忙となる期間があります。

・交通費支給(上限月5万円)

福利厚生

社会保険完備、退職金制度(確定拠出年金)
社員持株会制度、財形貯蓄制度、積立貯蓄制度、慶弔見舞金制度、保養所、他

休日休暇 土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇に関する補足事項

完全週休2日制(土日)、祝日休み、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇、産前・産後休暇(取得実績あり)、育児休暇(取得実績あり)特別休暇 など
※産休・育休取得200名以上、育休後の復職率は約96%以上(2020年度実績)

選考プロセス

選考プロセス

■選考フロー:書類選考→1次面接→2次面接→内定

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