リモート可 PdM | コンビニで稼働中の人型AIをデータドリブンに進化させるプロダクトマネージャー(データ分析)

ITエンジニア(システム開発、インフラなど)
職種 ITエンジニア(システム開発、インフラなど) 職業 配属部署 (記入なし) 配属部署詳細

(記入なし)

仕事内容

当社が提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ファミリーマートの国内全店の3分の1にあたる約5,000店に導入され、毎日の多岐にわたる店長業務をサポートしています。そのレイチェルを生み出す人型AIプラットフォーム「LUDENS」をデータサイエンスの視点で進化させる業務をお任せします。

LUDENSは、人型インターフェースである「VHA」に加え、画像認識を担う「VisualCortex」や、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」など、人間の構造に基づいたプロダクトから構成されており、あらゆる人に寄り添い、成長を支援します。

プロダクトマネージャー(データ分析)の役割は2つあります。一つ目はデータ視点でのプロダクトの可能性の発見や課題解決であり、二つ目はレイチェルを通して得られる多層的なデータを活用したデータ分析基盤「Ludens Analytics」の企画・推進です。LUDENSの価値を最大化する道筋やロードマップを構想し、経営陣や顧客、社内メンバーなどと連携してプロダクトを高速進化させていく役割を担います。

【具体的な業務内容】
・「Ludens Analytics」のサービスの定義および開発ロードマップの作成
・開発優先順位の決定、プロダクトのリリース管理
・プロダクト、プロジェクトを横断したデータ収集および分析方法の設計
・データ分析および社内外のステークホルダーへのレポーティング・提案
・達成すべき目標の設定と定量的な評価
・エンジニア/デザイナーと連携した開発ディレクション
・プロダクトリリースのために必要なビジネス・技術・法律等に関する調査

従事すべき業務の変更の範囲

(記入なし)

募集背景

当社のAI開発チームは、世界トップレベルの技術力があります。自然言語処理のトップ国際会議ACLで論文が採択される研究者や情報検索やHuman Computer Interaction領域の専門的な人材が集まっています。画像認識ではコモディティ化が進む中、R&Dによる新たな手法の実践と実用化が自社で行える強みがあります。特に人や視線認識においては高精度のモデルを保有しており、資本業務提携先の伊藤忠商事や同グループ会社と連携し、実店舗への導入が進んでいます。当社人型AIアシスタントのコンビニ5,000店舗への導入が進む中、培ってきた技術や実績をさらにドライブさせるべく、専任で各プロダクトの企画、開発、推進を実行いただける方が必要となっています。

採用人数 1名

必須・歓迎要件

必須要件

・プロダクトマネージャーもしくはそれに類する役割で自社プロダクトの開発をリードした経験
・ソフトウェア開発のライフサイクルに関する知識

歓迎/尚可

・SQLを用いた大規模データの集計の経験 ※
・PythonやRを用いたデータ可視化の経験 ※
・確率分布、仮説検定、回帰分析といった統計学に関する基礎知識
・scikit-learnやPyTorch等の機械学習ライブラリを使った予測モデリングの経験 ※
・顧客企業に向けたレポートや提案書作成の経験
※業務経験があれば望ましいが、業務外での経験でも可

内定者情報

勤務地

勤務地
リモートワーク 一部リモート
リモートワークに関する補足事項

(記入なし)

勤務地住所

〒150-0001 東京都渋谷区神宮前6-19-16 越一ビル201
JR山手線・地下鉄半蔵門線渋谷駅徒歩5分

就業場所の変更の範囲

(記入なし)

喫煙環境

禁煙

雇用形態

雇用形態
正社員

契約期間:期間の定め無し
試用期間 有り (3ヶ月)
試用期間に関する補足事項

3 ヶ月間を上限として試用期間を延長することがある。

就業時間 09:00〜18:00
休憩時間 60分
フレックス制度 (記入なし)
フレックス制度に関する補足事項

(記入なし)

時間外労働 有り

月平均20時間程度

待遇・給与・福利厚生

入社時想定年収 800 万円〜1200 万円
賃金制度

(記入なし)

裁量労働制固定残業代制

(記入なし)

待遇条件・昇給賞与

(記入なし)

福利厚生

各種社会保険完備
通勤交通費
通信手当

休日休暇 土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇に関する補足事項

年末年始休暇
年次有給休暇
夏季休暇
病気休暇(入社日に2日間付与)
慶弔休暇

選考プロセス

選考プロセス

書類選考
一次面接(オンライン)
二次面接(オンライン)
最終面接(対面)
※課題を実施する場合があります。

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