トランスフォーメーション領域:データエンジニア

• システムエンジニア

(記入なし)

<ミッション>
多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

<業務内容>
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリード
　-データパイプラインの設計・構築
　-データ分析のためのBIの開発・運用
　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　-顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定

データプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
当社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX(デジタルトランスフォーメーション)プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。
「デジタイゼーション(=業務のデジタル化)が進んでいない」という課題です。
解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。

以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること(全てに該当している必要はない)
・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験

・PySparkによるデータ処理
・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bシステム開発の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・英語によるビジネス遂行能力