アナリティクスエンジニア(技術部)

• その他

#技術部について
https://livesense-inc.gitbook.io/livesense-engineering-handbook/products/techno

#データプラットフォームグループについて
・6名(うち1名が業務委託)在籍しており、全員データエンジニアとなっています。
・全社の横断組織として、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えています。
・Livesense Analytics:データ分析基盤(データ収集・蓄積基盤)
とLivesense Brain:データ活用基盤(推薦・機械学習基盤)の開発・運用を行います。

【プロダクトについて】
リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析(データ収集・蓄積)のための基盤である Livesense Analyticsおよび、推薦・機械学習(データ活用)のための基盤である Livesense Brainを開発・運用しています。

Livesense Analyticsでは、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。
Livesense Brainでは、主に、Livesense Analyticsが提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。

【本ポジションに関して】
リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいます。一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。

これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。

本ポジションの特徴としては、以下があります。

・データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発(dbt/dataformの導入)に初期のフェーズから参画できます
・データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます
・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます
・自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます
・フルリモート(必要に応じて出社も可)で、SlackやGitHub Issues、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています

所属部署に関する詳細などについては以下も合わせて参照ください。
https://made.livesense.co.jp/entry/2024/02/05/130000

その他、我々の活動内容はブログでも発信しています。
https://made.livesense.co.jp/
https://analytics.livesense.co.jp

【具体的な仕事内容】
下記を一例として、自身のご興味や専門性を踏まえた業務を担っていただきます。インパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

・BigQuery、Redshiftを用いたデータウェアハウス・データマートの開発(dbtまたはdataform の導入とその利用)
・BIツール(Redash)の活用や整備、Looker Studio等の新しいBIツールの検証・導入
・各プロダクトにおけるKPIの設計、データ分析・データマーケティングの支援、モニタリング環境の整備・改善、プロダクト改善に関する企画立案
・データ品質の向上やデータ活用の高度化を目的とした各種ドキュメンテーションの拡充、利用ルールの整備、教育

【開発環境・利用技術】
・主なプログラミング言語: Python, SQL, Julia
・主なクラウドサービス: AWS Redshift, BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Analytics 4
・主な利用技術:Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd
・主な開発・運用ツール: GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack, Redash

(記入なし)

・本ポジションの領域により注力していくための人員強化となります。
・リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいる一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。
・よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。
・これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。
・データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。

・SQLを使ったデータ分析/データ可視化、データを使った改善提案などの経験
・dbtまたはdataformの利用経験、もしくは、PythonまたはRでの1年以上の開発経験
・BigQuery, Redshift, Snowflake 等のデータウェアハウスの利用経験
・データベース設計・データモデリングに関する知識
・Git などのバージョン管理システムを使ったチームでの開発経験

・データウェアハウス、データマート、データマネジメント等に関する知識、経験
・Redash, Looker/Looker Studio, tableau などのBIツールの知識・経験
・Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google 広告等の経験
・情報推薦、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの開発経験、オフラインテスト・オンラインテスト(A/Bテスト)の経験
・Argo Workflows, Airflow, Digdag, Luigi 等を用いたワークフローエンジンの利用経験
・Webアプリケーションの設計〜開発〜運用の一連のプロセスの経験