【機械学習エンジニア】ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務

• SE(制御・組み込み系)
• データサイエンティスト

入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。

<業種/プロジェクト例>
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
変更の範囲:会社が指定した業務
<開発環境/使用ツール>
・AWS/Azure/GCP/Python/Docker　他

<案件の種類/クライアントの業種>
⇒　 製造業
⇒　 通信業
⇒ 　大手メーカー
⇒ 　大手リサーチ会社
⇒ 　大手広告代理店
⇒ 　飲食チェーン会社
⇒ 　ソーシャルゲーム会社
⇒ 　鉄道運営会社
⇒ 　製薬会社
⇒ 　国/地方法自治体
⇒ 　大学法人、教育関連会社

■研修内容
ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。
研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます!
※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。
<研修メニュー例>
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・機械学習エンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

(記入なし)

設立から14年目。今回は、機械学習領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となる機械学習エンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。将来的には新事業及び新サービスの立ち上げや各種プロジェクトのマネージャーとなっていただく事を期待するポジションです。

・必須要件(以下のうち2つ程度)
-エンジニア業務の実務経験　1年以上
-実務でのPythonの使用経験　1年以上
-PJにおける上流業務の経験(要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝)

(実務/学習経験問わず)
-自身含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験
-データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
-システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
-プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験
-システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たしたご経験
-統計学に関する知識(統計検定2級相当以上)
-E資格保持者
-生成AIを活用したシステムの構築経験