機械学習エンジニア(東京)

セールス・営業

企業情報

事業内容
サマリー

クラウドサービス会社。主に中小企業へ、経費精算システムやメール配信サービスなどのサービスを提供。売上高は2016年40億から、2019年には87億と3年で2倍以上と急成長している企業。事業拡大に積極的で、2020年度は100名以上の採用を計画。SaaSのストック型ビジネスモデルで事業の安定性が高い。

主力製品・サービス

・楽楽精算 (経費精算システムで累計導入社数ランキング1位)
用途:経費・交通費・出張費・旅費・交際費など、経費精算の効率化

・楽楽明細 
用 途:請求/領収書発行、納品書発行、支払明細発行等の効率化  
特徴:「封詰め作業が毎月大変」
→「プリンターからの印刷以降の手間」(折り作業、封詰、切手付け、ポスト投函)」を一切省くこと可。 ※月当たりの発行部数が合計200件近くになる場合、費用対効果が高くなります
「請求書だけではなく他にも複数書類がある」
→請求書に限らず納品書、支払明細等も可能。

・メールディーラー 
製品概要:問い合わせメール共有・管理システム 
主要顧客:EC事業者、コールセンター事業者、その他BtoC事業者  営業先部門:カスタマーサポート部門
用途:問い合わせメール対応の品質向上と効率化  

・配配メール 
製品概要:メール配信システム  主要顧客:大量のメール配信を行うBtoC事業者、BtoB事業者  
営業先部門:マーケティング部門、営業部門  
用途:販促メールやメールマガジン配信の効率化

・楽楽販売 
製品概要:事務処理やデータ処理の自動化が可能なWebデータベースシステム  
営業先部門: 全部署  用途:販売管理、顧客管理、工程管理、案件管理等の効率化

収益モデル

・楽楽精算 利用人数課金+オプション
・楽楽明細 帳票発行件数+オプション
・メールディーラー  メール保存通数課金+オプション
・配配メール 登録アドレス数課金+オプション
・楽楽販売 利用ユーザー数+データベース数+オプション

主要顧客

全業界、中小企業、管理部門

仕事内容

職種 ITエンジニア
職種内容
  • データサイエンティスト
配属部署 (記入なし)
配属部署詳細

【組織構成】
課長(50代、男性/課長)-メンバー3名
※エンジニアの全体人数としては250名程度で、製品別・役割別に7つの部と25つの開発チーム(課)に分かれ、それぞれ10名~20名ほどの規模となっています。

チームメンバの経歴:
・数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ 2021年に1人目のAIエンジニアとして当社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。

仕事内容

・当社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。
・各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。

【環境】
利用言語:Python
フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorchなど
開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP
コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー
バージョン管理システム:GitHub
チケット管理システム:GitHub

【取り組む課題】
主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。
機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。
主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。

従事すべき業務の変更の範囲

会社の定める業務

募集背景

【募集枠:若干名】
当社では、AI/機械学習開発チームがあり、今までも自社製のAI-OCRの開発など進めてきましたが、今後、当社の提供するサービスにAIを使った機能実現をより一層進めていくため、開発チームの体制強化をすることとなりました。
※研究開発のみを担当するチームではなく、弊社サービスでの利用を前提としたAIシステムの開発を進めていくチームです。
チームはまだ比較的新しく、メンバはまだ少数ですが、7~8名の体制まで拡大予定をしております。

採用人数 2〜3名

必須・歓迎要件

必須要件

(1) システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず)
(2) Pythonでのプログラミング経験
(3) 以下のいずれかの経験
(3-1) 機械学習案件の実務
(3-2) TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

歓迎/尚可

・大学での機械学習分野の研究
・Webサービスの開発・運用経験
・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験
・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験

勤務地

勤務地
  • 東京都
リモートワーク (記入なし)
リモートワークに関する補足事項

(記入なし)

勤務地住所

東京都渋谷区代々木二丁目1番1号 新宿マインズタワー

就業場所の変更の範囲

会社の定める場所

喫煙環境

その他

屋内禁煙

転勤の有無

無し

雇用形態

雇用形態
正社員

契約期間:期間の定め無し
試用期間 有り (6ヶ月)
試用期間に関する補足事項

※試用期間(6ヵ月)中の条件変更はありません

就業時間 09:00〜18:00
休憩時間 (記入なし)
フレックス制度 (記入なし)
フレックス制度に関する補足事項

(記入なし)

時間外労働 有り

待遇・給与・福利厚生

入社時想定年収 648 万円〜966 万円
賃金制度

(記入なし)

裁量労働制固定残業代制

(記入なし)

待遇条件・昇給賞与

想定年収 6,489,120 円 – 9,661,116円

(例)年収648万円の場合
月額407,000円(基本給322,000円+時間外手当55,000円+その他手当30,000円)
※時間外労働の有無に関わらず月20時間相当分の時間外手当を支給します

昇給:年1回(5月)
賞与:年2回(6月・12月)

【手当】
・家族手当
– 子1人3万円/月、2人 5万円/月、3人以上 6万円/月を18歳まで支給
※アシスタントマネージャー、管理職は支給対象外となります
・残業手当
・深夜手当
・休日勤務手当
・通勤手当
→交通費支給- 上限10万円/月
・赴任手当
・出張手当

福利厚生

■社会保険完備
– 健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)・雇用保険・厚生年金・労災保険
■私服通勤
■タイムリーシフト制度/マンスリーシフト制度
– 働き方の柔軟性を促進するため、就業時間を前後1時間まで30分単位で日/月ごとに変更可
例)8時-17時、8時半-17時半、9時半-18時半、10時-19時
■子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択が可能
※入社1年後から使用可能
■時短勤務制度
– 育児
– 介護
■その他就労支援
– ベビーシッター補助制度
– 社内サークル(野球、フットサル、軽音、ガンプラ等)
– 社内交流イベント
– 社内カフェ(コーヒー、紅茶無料、軽食、ウォーターサーバーあり)
– 書籍貸し出し制度
– 階層別研修の定期実施(管理職、リーダー、新人向け等)

休日休暇 土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇に関する補足事項

■完全週休2日制(土、日)
■祝日
■年末年始休暇
■夏期休暇
■有給休暇
– 有給消化率90%以上 ※2024年3月期実績
■産前・産後休暇
– 取得後の復帰率100%
■子の看護休暇
– 1人につき5日間/年
■慶弔休暇
– 結婚時7日間の休暇付与、忌引休暇、配偶者の出産休暇など
■シックリーブ
– 5日間/年
– 病気の際の有給休暇(通常の有給休暇とは別途で付与)
■時間休暇
– 5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位にて使用可
■特別休暇
■生理休暇
■母性健康管理休暇
■バックアップ休暇
– 有給の取得期限を超えて消滅した部分について年間5日を上限とし、最大20日まで積み立てることが可。使用用途の制限有り

この求人についてのお問い合わせ、キャリアアドバイザーへのご相談は、下記のフォームからご連絡ください。

お名前:

メールアドレス:
※PCメール(hired.co.jp からご連絡いたします)が受け取れるメールアドレスをご入力ください。送信後は、迷惑メールフォルダにメールが届いていないかなどもご確認ください。

お問い合わせ内容: