データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)/成長部署で様々な経験が積める!/東京・神奈川

セールス・営業

企業情報

事業内容
サマリー

データ分析 システムインテグレーション

仕事内容

職種 ITエンジニア
職種内容
  • データサイエンティスト
  • その他
配属部署 (記入なし)
配属部署詳細

(記入なし)

仕事内容

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。

具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

◼︎エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備(データベース構築など)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・データ解析、分析業務(ビッグデータ分析、統計解析など)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)

◼︎ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。

・プロジェクトマネジメント
 -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
 -全体方針の検討/策定
 -タスク・スケジュール管理
 -稼働/コスト管理
 -進捗管理
 -品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング 
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
 
<案件事例>
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案

<使用ツール・開発環境>
・ クラウド環境 : AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール : Tableau(メイン)、SAS、SPSS
・ データベース : Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他 : Google Analytics、SQL、Python、R

<入社後の流れ>
入社後の1~2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール(Tableau)、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。

研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。

2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。

ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

<入社時研修について>
SQL・Python・BIツールなど、入社後1~2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

★Step 1: データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。

・使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
・習得スキル : データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

★Step 2: コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。

・ 使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R
・習得スキル : データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

★Step 3: データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。

・ 使用環境・ツール : Google Analytics / Tableau / PowerBI
・ 習得スキル : データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

★Step 4: レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。

・使用環境・ツール : ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word
・習得スキル : レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

従事すべき業務の変更の範囲

会社が指定した業務

募集背景

当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア(クラウドエンジニア)を募ることとなりました。

当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。

ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか?

採用人数 1名

必須・歓迎要件

必須要件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
・SQL
・Python
・Tableau
・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)
・Snowflake

歓迎/尚可

・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
・下記のいずれかが実務経験1年以上
・データ分析プロジェクトのご経験(分析基盤の構築・機械学習実装など)

勤務地

勤務地
  • 東京都
  • 神奈川県
リモートワーク 一部リモート
リモートワークに関する補足事項

参画案件により異なる(60%フルリモート、30%一部リモート、10%すべて出勤)

勤務地住所

基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

就業場所の変更の範囲

会社が指定した場所

喫煙環境

その他

本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
常駐:勤務先により異なる

転勤の有無

無し

転居を伴わない範囲で東京都・神奈川県・埼玉県・千葉県の範囲で変更になる可能性がある

雇用形態

雇用形態
正社員

契約期間:期間の定め無し
試用期間 有り (6ヶ月)
試用期間に関する補足事項

試用期間中の条件変更:無

就業時間 09:00〜18:00
休憩時間 60分
フレックス制度 (記入なし)
フレックス制度に関する補足事項

(記入なし)

時間外労働 有り

月平均16時間程度

待遇・給与・福利厚生

入社時想定年収 450 万円〜700 万円
賃金制度

(記入なし)

裁量労働制固定残業代制

(記入なし)

待遇条件・昇給賞与

想定年収 4,500,000 円 – 7,000,000円

【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代
①19万円~ 役職に応じて支給
②約19万~29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間! ※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

・賞与:入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり

<手当>
通勤手当(実費)※月上限3万円/時間外勤務手当※固定残業無し/在宅手当/休日勤務手当/深夜勤務手当/組織貢献手当※2年目以降/子ども手当

<勤務時間>
9:00~18:00
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

・平均残業時間/月
13時間~16時間(年間平均)

福利厚生

各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)/退職金制度(確定拠出年金)/社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担/資格取得支援制度/健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)/湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2021~2024(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・資格補助制度(Tableau、AWS、GoogleCloud、OSS-DB 等)
・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり。
 社員交流費は会社負担!
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・産休・育休取得率 女性100%/男性:50%(希望者においては100%実績)

社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です

休日休暇 土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇に関する補足事項

■完全週休2日制(土日)
■祝日
■創立記念日(8月15日)
■年末年始休暇
■年次有給休暇:入社6ヶ月後より10日付与
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■サポート休暇(有給取得前3日間付与)

この求人についてのお問い合わせ、キャリアアドバイザーへのご相談は、下記のフォームからご連絡ください。

お名前:

メールアドレス:
※PCメール(hired.co.jp からご連絡いたします)が受け取れるメールアドレスをご入力ください。送信後は、迷惑メールフォルダにメールが届いていないかなどもご確認ください。

お問い合わせ内容: