データ基盤エンジニア/楽楽精算(東京)

• インフラエンジニア
• データサイエンティスト
• その他

<開発体制>
楽楽精算 AI開発チーム
┗エンジニア　2名
┗PdM　2名

楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。
「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わっている状況です。
今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。

今後、今よりもデータドリブンでの製品開発ができるようにするためのデータ基盤を構築し
それをAIにも活用していくことを主導し頂けるエンジニアの方を募集することとなりました。

【過去のAIプロジェクト事例】
・画像処理/OCR機能(領収書読み取りアプリ)
・ICカードを利用した交通費精算の入力予測

【具体的な業務内容】
1.楽楽精算におけるデータ基盤の構築
　楽楽精算において必要なデータを効率よく収集・保存し、柔軟に使える基盤を設計・構築をし、それをAIの学習基盤にも活用できるようにします。
　これにより、経費精算プロセスの自動化や精度向上のために最適なデータ環境を提供します。　

2.データ設計およびデータ収集・整形に関連する技術選定～システム設計・実装
　PdMやPMMと連携し、ビジネス要件を満たすデータ設計を行い、
　データの収集や加工を効率化する技術の選定から携わって頂きます。
　さらに、最適なシステムを設計・実装し、安定したデータ処理環境を提供します。

<開発環境>
下記、何れかでの組み合わせとなります。

【AI開発環境】
・利用言語:Python、Java
・開発環境:Mac、Linux、Windows
・コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー
・バージョン管理システム:GitHub
・チケット管理システム:GitHub

【楽楽精算の開発環境】
・使用言語:Java、JavaScript
・ミドルウェア:Apache、Tomcat
・フレームワーク・ライブラリ:Spring Boot、SAStruts、jQuery
・データベース:PostgreSQL
・IDE:IntelliJ
・コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー
・手法:アジャイル
・バージョン管理システム:Github
・チケット管理システム:Redmine
・CI、テスト:Jenkins、gradle、Selenium/Selenide
・その他ツール:Flyway、Docker
・PC:ノートPC(Windows or Mac選択可能)
・ディスプレイ:ワイドディスプレイ2台支給

【データ基盤環境】
※新規構築となるため、技術・製品選定から担当いただく予定です。

会社の定める業務

【募集枠:若干名】
新規サービスと既存サービスの両面で各サービスがスケールしており、楽楽シリーズの利用者数と社会貢献度がどんどんと高まっています。例えば当社の売上はここ数年で毎年30%成長を遂げており、市場からの期待は大きくなっていると感じています。
中でも楽楽精算は、今後AIや機械学習の機能を取り入れた新たなデータ活用も見据えており、最新技術を駆使したデータ基盤の再構築が求められています。これを実現するために、データエンジニアリングの知識を持ち、スケーラブルなデータ基盤構築を推進できる方を新たに募集しています。

・DWH等のデータ基盤の新規構築(設計)や立ち上げ及び運用経験
・BigQuery、Redshift等のDWH系製品の特性等の理解
・データ収集・整形等のシステム構築・アプリ開発経験

・各種ステークホルダ等との調整経験
・開発スピード、コスト、技術等バランスよく考えることができる方

※SIer、SES、自社サービスなど様々な業態から転職される方が多数