◢◤データサイエンスチーム◢◤AIエンジニア<ジュニア・ミドル>

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(記入なし)

AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。
当社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。

<業務概要>
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。

<業務詳細>
* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
* 大規模言語モデル(LLM)の産業応用と調整
* AIモデルの性能評価とチューニング
* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング

<開発環境/使用ツール>
クラウド: AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、
データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など

<案件例>
・通信業界:ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化(チーム:6名、期間:11ヶ月)
・農業分野:作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築(チーム:4名、期間:9ヶ月)
・エネルギー産業:再生可能エネルギー出力予測AIの開発(チーム:5名、期間:1年)
・ 教育分野:個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発(チーム:7名、期間:1年3ヶ月)
・観光業:多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験(チーム:3名、期間:6ヶ月)

会社が指定した業務

【募集枠:1名】

1. AI・機械学習に関する専門知識と実務経験1年以上を目安
* 機械学習・深層学習アルゴリズムの理解と実装経験
* PyTorch、TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークの使用経験
* 自然言語処理(NLP)や画像処理の実務経験

2.プログラミングスキル
* Pythonでの開発経験(3年以上)
* データ処理・分析ライブラリ(NumPy、Pandas等)の使用経験

3.AIプロジェクト経験(1年以上を目安)
* AI/機械学習プロジェクトの設計から実装までの一連の経験
* ビジネス課題をAIソリューションに落とし込んだ経験

<歓迎要件>
* 生成AI(GPTモデル、Stable Diffusion等)の実装や微調整の経験
* クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)でのAI/ML環境構築経験
* AI論文の理解と最新研究動向のキャッチアップ能力
* データサイエンスコンペティション(Kaggle等)での上位入賞経験
* AI関連の技術記事執筆や登壇経験