研究開発部 データディレクター

• プロジェクトマネージャー
• データサイエンティスト

<組織構成>
営業、CS(カスタマーサクセス)、PdM、デザイナー、エンジニアが一体となったチームです。
全体で合わせて10人に満たない小規模なチームで、一丸となって新規事業の立ち上げに臨んでいます。

<組織のミッション>
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

<サービスについて>
営業DXサービスの関連サービスを主に担当します。
BI(ビジネスインテリジェンス)ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。
この機能により、当社に蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。
顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。

<具体的な業務>
本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、当社が保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。
顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。

具体的には以下の業務を担当します。
▼顧客とのコミュニケーション
顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
データ活用における課題を整理し、導入後の業務フローを設計した上で、成功指標(KPI)を定義します。

▼最適なダッシュボードの提案
顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
当社が展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。

▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装
デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI/UXの提案および実装をリードします。
BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。
データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。

▼プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション
エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進します。
プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理を行います。
データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決します。

▼機能要望の収集とロードマップへの反映
顧客の課題やフィードバックを基に、追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させます。

<開発環境、使用するツールなど>
・開発言語:Python、SQL
・データベース・DWH(データウェアハウス):BigQuery
・ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt(data build tool)
・BIツール:Looker
・インフラ:Google Cloud、AWS
・構成管理:Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど

会社の定める業務

事業拡大による人員体制の強化

・ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験
・社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験
・データ分析基盤およびBIツールに関する開発経験
∟BigQuery、SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験
∟Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験
∟SQLによるデータモデリングの経験
・ディメンショナルモデリングやスタースキーマの設計/実装経験
・ビジネス上の意思決定のためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着までを行った経験

・IT業界におけるtoBの顧客対応経験(ソリューションアーキテクト/カスタマーエンジニア/カスタマーサクセス/セールスなど)
・SaaSプロダクト・BIプロダクトのカスタマーサクセスとして、顧客へのサービスの導入支援を行った経験