【機械学習エンジニア】最新AI技術に触れながら成長◇リードMLエンジニア候補◇プライム上場G

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• データサイエンティスト

AI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。
ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。

◆◇少数精鋭/受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業/モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること/残業月平均10時間程度◇◆

■業務内容:
画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。

■プロジェクト例:
◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発
◎言語:Python(Pytorch、TensorRT)
◎概要:エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。
◎詳細:詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。

◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上
◎言語:Python(Transformers、Pytorch、pandas)
◎概要:音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。
◎詳細:モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング(LoRA)、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。

◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート
◎言語:Python(Pytorch、Flower)
◎概要:国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。
◎詳細:顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。

会社の定める業務

当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し続け、多くのお客様から信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、業界内での認知度も大きく向上しております。
これまで培った実績とお客様との長い関係を評価していただき、新規のお客様からのご依頼も増加しています。
現在、機械学習エンジニアの需要が急速に拡大する中、さらなる事業成長を目指し、データ分析の豊富なご経験をお持ちの方を求め、新たに募集を行うこととなりました。

・IT実務経験5年以上
・AIモデル開発経験
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
・機械学習フレームワーク(Pytorch、TensorFlow、scikit-learn、pandas)を使用したAIシステム実装力

・Pythonを使用したシステム実装力(実務経験3年以上相当)
・個人でAIを活用したシステムを開発し、ブログやgithubに発信した経験
・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など)