生成AIの社会実装を牽引するプロンプトエンジニア募集

• その他

(記入なし)

■仕事内容
基本的に3つのミッションがあります。

　A) 自社の生成AIプロダクトの生成品質を担保する
　B) 特定業界への生成AI導入を技術面から解決する
　C) 他部署を含め、様々な社内業務の自動化を推進する

※Aの具体例
　1. プロダクト内で提供するプロンプトの開発と全体管理
　2. 社内の誰もが生成AIを利用できるための「生成AIに関する社内知見の資料」を作成する
　　例)多言語プロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化戦略、LLM選択基準など
　3. 各機能のシステムプロンプトを開発する
　4. 生成精度を担保するテストケースを設計する
　5. GaiXerのUIUX開発支援をする
　6. LLMの知識拡張手法(RAG、MCPなど)の要件を設計する
　7. 生成精度のテスト実行を、システム開発と連動して自動化する

※Bの具体例
　1. 特定分野に特化して、セールスが提案する「生成AIで解決するユースケース」の監修をする
　2. 特定分野に特化した、顧客へ提供するプロンプトを開発する
　　攻め)特定分野の専門用語を理解しながら、特定分野に特化したプロンプトを開発・精緻化する
　　守り)特定規制の遵守、品質への要件定義
　3. 特定分野に特化して、LLMの比較評価をする
　4. 特定分野でのAIの法的影響を理解するために、規制コンプライアンスの研究をする
　5. 特定分野に特化したLLMの評価フレームワークを標準化する

■仕事の魅力
生成AIの普及により、これからの働き方は大きく変わりますが、その最先端を走り続けることができます。
プロンプトをAIで生成できる可能性があるため、職業としての将来性にご不安を感じる方もいるかと思います。
そこで、生成AI時代でも最先端の専門性をもって活躍し続けられるスキルセットをチームで定義しています。

　 ※プロンプトエンジニアが専門職として成立するためのスキルセット
　　1. transformerの原理やLLMのバイアス、プロダクトの知識拡張手法(RAG、MCPなど)の設計、倫理的な問題を考慮したプロンプトエンジニアリングの専門知識
　　2. LLMが通る路線に対して、適切な生成フローや知識拡張手法(RAG、MCPなど)、または採用する外部サービス(APIなど)の要件を設計できること
　　3. 業界規制に準拠した、業界特化のinputとoutputの要件を設計できること
　　4. 特定業界の専門用語、規制、および生成AI導入における倫理的考慮事項に関する包括的なドメイン知識
　　5. UX設計
　　6. ユースケースごとに最適なLLMを選定できる
　　7. どの言語でプロンプトを書くか判断できる
　　8. LLMごとのバイアスを検出できる
　　9. LLMごとのバイアスを最小化できる
　　10. ハルシネーションに対する仮説を立てられる
　　11. ハルシネーションに対する仮説を検証し、プロンプトの微調整を自らの意思で完了できる
　　12. ドメイン知識を入れ込んだプロンプトを設計できる
　　13. 微調整に伴うLLMパラメータを設定できる
　　14. 倫理観点で生成結果をコントロールできる

また、チームマネージャーは「Microsoft Top Partner Engineer Award 2024」をAI部門で受賞しており、生成AI界隈の社外の方と知見交換を行い、常に最先端技術の前線を走れるような知見輸入を進めております。
時代に順応する姿勢こそが、どんな時代でも活躍できる秘訣と考えますが、それを実現できる専門性とカルチャーを整えております。
チームも立ち上げたばかりなので、チームづくりやリーダーシップにご関心がある方も大歓迎です。

当社は急速に変化するビジネス環境に対応するため、組織の機動性と効率性を重視しています。そのため、以下のような変更が生じる可能性があります:

・組織再編に伴う所属部署の変更
・事業戦略の変更に応じた職務内容の修正
・新規プロジェクトへの参画
・担当業務の範囲拡大または特化
・他部門との連携強化による横断的な業務の発生

これらの変更は、会社の成長戦略や市場動向に応じて適宜実施されます。なお、重要な変更がある場合は、事前に説明を行い、双方の合意のもとで進めていきます。

【FIXERについて】
FIXERはこれまで、クラウド技術をコアにして、政府系機関や民間企業向けのエンタープライズシステムの新規開発案件のみならず、オンプレミスからのクラウド移行案件などを数多く担って参りました。

2009年の創業以来、クラウドネイティブであることに一貫してこだわり続け、社会に求められるサービス、大規模案件・数十億円規模のプロジェクトをプライムで受注し、全てクラウドで開発を手掛けております。

2021年には「Microsoft Partner of the Year Award」を、『Cloud Native App Development』カテゴリーで初めて受賞いたしております。
この賞は、100か国以上・全世界4,400社以上の Microsoft Partner の中から、FIXERのみが受賞したものであり、名実ともに、『世界で一番クラウド・ネイティブなマイクロソフトパートナー』であることの証明です。

2023年には、自社開発の生成AIプラットフォームの”GaiXer”をリリースしました。
多くのAIサービスが生まれている中、GaiXerは行政が活用できる評価基準を生成AIサービスとして日本で初めて満たし、全国の自治体、官公庁、医療機関で活用が進み、クラウド・AIの両面で事業拡大が進んでいます。

【募集背景】
生成AI領域において、官公庁・自治体・医療機関・金融業界・製造業・学校・民間などの方々から、多くの引き合いをいただいております。
確かな実績を持つGaiXerと共に、生成AIの社会実装を進め、日本社会における生産性革命を起こせる方を募集しています。
多様化する生成AIのユースケースを創出またはユースケースに対応するために、技術動向を世界基準でキャッチアップしながら、生成AIのアウトプットをコントロールできる方を募集しています。

【求める人物像】
・生成AIで世界をリードしたい方
・最新のテクノロジーに好奇心を持てる方
・雑に素早くやる進め方と、丁寧にじっくり取り組む進め方を、ケースによって使い分けられる方

【必須スキル・経験】
・要件定義
・新技術の調査と応用
・生成AIの生成品質に対する仮説設計
・プロダクトの開発経験(仕様設計、機能要件の設計、コーディング、UI/UX設計などのうちいずれか)

【歓迎スキル・経験】
・英語
・システムアーキテクチャの設計
・AIエージェントツールを活用して、ビジネスに応用した経験
・AIエージェントツールを活用して、プロダクトをデザインまたは実装した経験
・DifyやCozeなどのDeveloperツールを活用して、生成AIのワークフローを設計または実装した経験
・LLMを動かすプロダクトを実装した経験