東京/データサイエンティスト(メンバー)

• SE(Web・オープン系)
• データサイエンティスト

■所属組織について
統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

■組織概要:
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

■職務責任:
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人(2024年12月末時点)を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。

本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。

具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。
プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。

■担当業務例:
具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AIの開発・改善
・LLMを活用した検索キーワードの改善
・LLM活用の評価・レビュー
・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など)
・数理統計や機械学習の活用

■技術環境:
【言語】Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/C#など
【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks
【クラウドサービス】Azure、AWS、Google Cloud
【ソースコード管理】GitHub、GitLab、
【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner
【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams

会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)​

【募集枠:若干名】

・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験
・Python,Rなどを用いたプログラム実装経験
・git,Jupyter notebookを用いた開発経験
・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験
・arxivを使った技術調査経験

・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験