AI・検索エンジニア(国内事業)

• SE(Web・オープン系)
• データサイエンティスト
• その他

(記入なし)

[検索システム]
・社内/社外向けの検索機能の設計、開発、効率化
・Elasticsearch や データ更新処理の保守・改善

[機械学習システム]
・レコメンドシステム等の機能開発
・パフォーマンス改善
・モデル評価・改善

[データ整備・活用]
・生成AIを使ったエキスパートの経歴データの整形/自動タギング
・データ分析のためのログ整備

(ご経験やご希望に応じて、配属先や業務を決定いたします。)

<技術課題と今後の取り組み>
・1~2年毎に新規サービスがリリースされており、サービス毎の特性に合わせた検索・レコメンドシステムの開発・保守
・検索や機械学習、生成AIの力で業務オペレーションの省力化を促進
・複雑なシステムになりがちなので、保守性の向上やパフォーマンス改善を積極的に実施

【配属先チームで主に使うもの】
プログラミング言語:Python
バックエンドフレームワーク:Django, FastAPI
データベース:MySQL, Elasticsearch (Elastic Cloud), BigQuery, Redis
インフラ:GCP (Cloud Run, Cloud SQL, Dataflow, Datastream)
インフラ管理:Terraform
データ分析:BigQuery, Mixpanel, Redash
監視:Sentry
生成AI(プロダクト): Azure OpenAI, VertexAI Gemini
生成AI(開発支援): Devin, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude Code, Google workspace Gemini
その他:GitHub, Slack, Confluence, JIRA, Miro, esa, Google Meet

雇入れ直後:仕事内容を参照ください
変更の範囲:当社における各種業務全般

私たちは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに世界中190カ国・70万人超の知見をつなぐ、国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。

70万人超の知見データベースを強みに複数のサービスを展開している私たちですが、中でも主軸事業のひとつで社内のリサーチマネージャーという専任の担当者が利用する管理画面向けの検索システムや、2025年9月にローンチした人材マッチングサービスの検索システムを開発・運用しています。

貯まっているエキスパートの経歴や実績データからいかに素早く確実に絞り込み提示できるかが鍵となっており、検索データの改善や機械学習を使ったリランキングやサジェストなどを駆使しながら開発に取り組んでいます。

また、それだけでなくデータクレンジングや生成AI を使った要約やタグ付けといったデータ整備も併せて実施しています。

こうしたビジネス的にも重要な機能の改善にむけたデータの整備や機能開発、そしてそれらを支える基盤の実現に取り組んでいただけるAI・検索エンジニアを募集しております。

・言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)
・業務で以下のいずれかの経験がある (期間は問わない)
　- Elasticsearch/Solrなどの検索エンジンを利用したシステムの開発
　- PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等を使った検証や開発

・エンジニア以外のメンバーと協働し、継続的な開発・運用を通してサービスをグロースしてきた経験
・パフォーマンスを意識したRDBMSのテーブル設計の経験
・パフォーマンスチューニングの経験
・規模に関わらず要件定義からアーキテクチャの設計・実装〜アプリケーション開発・運用までの経験
・複数のプログラミング言語あるいは複数のWebアプリケーションフレームワークによる開発・運用経験
・KPI等の指標を定めて定点観測し運用しているシステムを定量評価