【デジタルテクノロジー戦略本部】セマンティックレイヤー導入対応ならびに社内データ基盤構築・運用担当

• 情報システム・社内SE

■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、グループ全体の技術力の向上を目指している部門です。

<チームのミッション(目指している方向性)>
誰もが同じデータを正しい意味で使え、迷わず意思決定できるように整備する。

◆事業部データ整備
今後のAI利用などに向け、AIも人も同じ認識で同じデータを使えるようにデータ整備を強化していきます。手段の一つとしてセマンティックレイヤー製品の利用を検討しており、利用要否の検討から製品選定導入と計画しております。

・データ活用相談
・セマンティックレイヤー導入検討
・利用要否PoC
・製品選定

◆社内データ基盤運用・保守
内製開発とベンダー依頼の双方で対応している、SnowflakeとAWSで構築された当社のデータ基盤の構築・運用業務を行います。また、定期的に事業部から挙がってくる要望に対応し、データ連携部分の改修を行います。今後はSnowflakeのAIなど機能活用も進めていく予定です。

・Snowflakeの運用・管理
・データ連携運用・保守
・新規利用方法検討

◆データプレパレーションツール運用・サポート
社内ユーザーがノーコードでデータ加工できるツールとして社内に向けReckonerを提供しています。
社内からデータ加工について相談が挙がってきた際に、要件整理・データ調査・実装提案等を行い、ユーザーの実装をサポートします。
また、ユーザーの利用が進むようなイベント開催や、データ基盤やAIと組み合わせて使うなどでプレパレーションツールでできることの幅を広げるなど新たな活用についても検討していきます。

・データ活用相談
・社内活用活性化
・問い合わせ対応
・新規利用方法検討

変更の範囲の制限なし

【募集枠:1名】

■IT業界3年以上
■BIもしくはAI作成経験2年以上
■非エンジニアとの要件整理経験1年以上
■データ加工ツール(ETL・ELT・データプレパレーションツール問わず)を利用、
　またはデータ整備(DWH・データマート)の実務経験1年以上
■データ分析・利活用への強い興味・関心

■SaaS製品のサポート経験1年以上
■AWS / GCP / Azureなどクラウドを利用したシステム開発経験
(ベンダーコントロール含み)経験1年以上
■Snowflake運用経験1年以上
■Python経験1年以上(自学含む)または何らかのプログラミング言語経験3年以上
■Gitを利用したシステム開発経験
※自学含む。チームでの並行開発経験がある方も歓迎