機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

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(記入なし)

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

■インボイス管理サービス、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発
■大規模言語モデルのプロダクト応用
■営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信
■最適化技術の開発メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

<本ポジションの魅力>
■プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。
自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。
自身の裁量で改良していくことができます。
また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

■研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。
日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。
セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。
全事業を横断的に支援する研究開発組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

■多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な専門領域を持つ研究者が在籍。
また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

会社の定める業務

事業拡大に伴う人員体制強化のため

【いずれか必須】
・機械学習を用いた製品開発の経験
・データサイエンスを用いた分析の経験
・自然言語処理を用いた製品開発の経験
・画像認識を用いた製品開発の経験

・データアノテーションの経験
・いわゆるgrepや目grepのスキル
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・機械学習技術などの商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験