【カスタマーP&M本部 データビジネス統括部】東京/データアナリスト

• データサイエンティスト

■採用予定部署について
今回の採用予定のデータビジネス統括部では「データで意思決定の質とスピードを高める」、「データで事業を成長させる」を目的に、データプラットフォーム構築、事業モニタリングや改善、データサイエンス施策の実施など、データドリブンな事業運営を支える組織です。
サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと、3つの異なる強みを持ったメンバーが集まっています(合計約50名)

データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

■組織について
主に転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、
転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

●パーソルキャリア内のデータビジネス部での職種にてご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。
弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。
弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。

■担当業務例:(あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます)

<データサイエンティスト>
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など)
・数理統計や機械学習の活用

<データエンジニア>
・データ分析サービス開発
└事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
└データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
└データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

<カスタマー企画>
・カスタマー行動に関する組織目標(KGI/KPI)と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次/月次での数値計画のPDCA管理・報告
・各施策担当部署の予算達成に向けたデータ支援等のバックアップ

<機械学習エンジニア>
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
・テクノロジードリブンで弊社内の課題にアプローチするロジック開発および起案。

<データストラテジスト(自社サービス「doda」のKPIマネジメント)>
・プロジェクトマネジメント/組織マネジメント
・事業企画・商品企画等と連携しプロダクトのグロースのための各種KPIの設計構築、モニタリング、改善
・事業の意思決定に関わる分析実施、組織を横断した企画や戦略の提案

※職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

【募集枠:若干名】

■必須条件:以下のような経験をお持ちの方
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験
・プログラミング言語(Java、Scala、Python、R、Ruby、JavaScript、 C、C#など)などによる実装・システム開発経験
・PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験
・実務でのデータ関連業務のご経験がある方

・各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験
・Linux/Unix系OSの操作スキル、および同OS上でのシステム開発経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験
・サービス・プロダクトに関わるKPI設計、KPIマネジメント経験
・事業企画、経営企画、営業企画等の企画部署で事業・組織の計画策定～実行推進を行った経験
・マッチングサービスでの、CRM観点でのサービス・プロダクト分析と改善提案の経験