【データサイエンスチーム】データアナリスト<ジュニア・ミドル>

• データサイエンティスト
• その他

(記入なし)

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

<業務概要>
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

<業務詳細>
* BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析
* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
* A/Bテストの設計と結果分析
* データ品質の検証とデータクレンジング
* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

<開発環境/使用ツール>
クラウド: AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、
データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など

<案件例>
* 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月)
* Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月)
* 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月)
* 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月)
* 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月)

<スキルアップへのサポートも充実>
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。

また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。

意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

会社が指定した業務

【募集枠:1名】

※1年以上の関連経験目安
* BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験
* SQLを用いたデータ抽出・操作の経験
* 基本的な統計知識と分析手法の理解
* Excelを用いたデータ分析の経験
* 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力
* ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

* Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解
* 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験
* マーケティング分析の経験(顧客セグメンテーション、LTVなど)
* データ分析関連の資格(統計検定、データサイエンス検定など)
* プロジェクトマネジメントの経験