【開発Unit】データサイエンティスト(業務未経験可)

• データサイエンティスト

(記入なし)

【主な業務内容】
– 自社サービスを深く理解し、ビジネス部門と共に定量分析を行い戦略を策定
– 課題を発見し、施策を提案
– 必要に応じて、機械学習モデリングやBI構築などを実施
– ソフトウェアエンジニアとの連携を含むプロジェクトマネジメント
– A/Bテストや因果推論を用いた施策の効果検証
– 次の戦略策定や施策提案へのフィードバック

【具体的な業務内容】
入社後しばらくはデータ理解およびドメイン知識の吸収のため、主に特定の事業部のアナリティクスエンジニアリング(データ分析基盤の保守やBIダッシュボード構築)に従事します。
並行して能力に応じて機械学習モデリングや統計分析のタスクをご担当いただきます。

データの理解とドメイン知識が一定水準に達した段階から、徐々に施策提案やプロジェクトマネジメントの一部を担います。
最終的には独立したデータサイエンティストとして課題発見から実装、分析までの全プロセスのマネジメントを行うことを目指します。

【実施中の施策例】
– 不動産賃貸物件などの検索サービスで、ランキング学習によるおすすめ順の最適化
– BIツールをTableauやスプレッドシートからLookerに移行し、属人化・データカオスを解消
– 各種サービスでのアイテムレコメンドを深層学習手法で改善
– A/Bテストの標準化・高度化による意思決定の改善
– SEO施策の因果推論による効果検証
– Lookerを用いた営業支援ツールの構築で業務効率化
– 強化学習を用いたUIのパーソナライズ
– マーケティングミックスモデリングを用いた広告の最適配分

会社の定める業務

当社は、不動産や人材などの生活領域で複数の事業を展開しています。
現在、蓄積された膨大なデータを活用し、データドリブンな意思決定を加速させることに注力しています。
そこで、データ活用の中心となって活躍するデータサイエンティストを募集します。

– 大学初年級レベルの微分積分、線形代数、基礎統計のうち1つの理解
– Pythonでの実装経験
– マーケティングやプロダクト開発などのビジネス領域への関心

– 数理的手法を用いた実習経験もしくは研究経験
– 機械学習の知識(古典的手法、深層学習、強化学習、ベイズ推定など)
– 統計分析・計量経済学の知識(仮説検定、回帰分析など)
– Webエンジニアリングの知識