【CEO直下/資本業務提携】AI・LLMエンジニア

• データサイエンティスト
• その他

【組織について】
スタートアップ、SIer、金融事業会社など様々なバックグラウンド・専門性をメンバーが在籍しています。
プロジェクト毎に最適なメンバーが集まりチームを組成しています。
コミュニケーションは基本オンラインで、定例MTG以外でもmeet、ハドル、Slackなどで適宜相談している環境です。

【具体的には】
・ AI、LLMを用いた開発の効率化、生産性向上(例:コーディングの自動化やAIによるテストなど)
・ 機能実装後の開発チームの技術サポート
・ AI活用に関して自身もしくは現場からの要望やアイディアの仮説検証
・ 生成AIに関する技術トレンドの調査・検証

<技術スタック>
・言語/フレームワーク
└バックエンド :Go
└フロントエンド:React, Next.js, TypeScript, JavaScript
・データベース:Amazon Aurora, PostgreSQL
・インフラ :AWS (API Gateway/Lambda/SQS/SES/S3/Step Function,etc)
・環境構築:Terraform
・CI/CD:SAM, GitHub Actions
・デザイン:Figma
・ソースコード管理:GitHub, GitHub Copilot
・プロジェクト管理:JIRA
・情報共有ツール:Slack

会社の定める業務(業務の都合、異動等による変更あり)

【採用背景とミッション】
個人向け総合金融サービス「Olive」をはじめ決済領域において時代を先取りするサービスを拡大してきた「三井住友フィナンシャルグループ」と共同で法人決済/金融に関する新規事業を立ち上げることになりました。
当社では現在、開発現場における生産性向上を目的とした本格的なAI活用を想定しており、先駆けとして本新規事業PJでスモールにAI活用をスタートし、ゆくゆく全社に広めていきたいと考えています。
当ポジションのミッションは、将来的なAIの全社導入を実現するための活用事例、実績を作り上げることです。
なおCopilotなどの一部AIツールはすでに全社に導入済みです。実現するには高いエンジニアリング力やAIに関する深い知見が必要なレベルのAI活用事例作りを期待しています。

・ Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験5年以上
・ Pythonを利用したAI、LLM関連のサービス開発経験(実務でも個人でも可)
・ 高い学習意欲と、新しい技術への適応力

・ 自然言語によるAIの研究、開発経験
・ 生成AIをプロダクトに組み込み運用した経験
・ クラウドインフラの設計・構築経験(可用性/セキュリティ/耐障害性を考慮した実装)
・ 主に技術に関して積極的にアウトプット、プレゼンテーションを行うスタンス