AI関連研修のコンサルタント営業 自治体・大手クライアントの教育・DX人材育成課題解決支援が出来る【業界経験不問】

セールス・営業

企業情報

事業内容
サマリー

AIアルゴリズム事業
・AIソリューションサービスの提供
・AI教育サービスの提供
・AIプロダクトの開発/販売

主力製品・サービス

■AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング
AIモデルの構築と実装をサポート、お客様の課題解決に取り組みます。

■ITプロフェッショナル⼈材サービス
業界唯一のフリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営

■エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営
人工知能を本気で仕事にしたい方向け ​日本初AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」

■AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援
AI領域へ転職したいエンジニアのための転職支援サービス『EDGE CAREER』

■AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne(ジーン)』の開発販売
人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービスのローンチ

主要顧客

HP表記、IR開示の通り
一部抜粋:BANDAI NAMUCO、NTT DATA、SUNTORY、HONDA、SOFTBANK Technology、野村総合研究所、AGC、日本テレビ

仕事内容

職種 セールス・営業
職種内容
  • 無形商材
  • 法人向け
配属部署 AI教育事業部
配属部署詳細

事業部長:1名
副部長:1名
法人企画営業3名
事務1名

会計ソフトのセールス、WEBページ制作講師、M&A仲介コンサルタント、人材紹介業など様々なバックグラウンドの社員も多く活躍しております。

※選考の中で、候補者様の適性を踏まえ、他事業部の営業ポジションを提案させて頂く場合もございます。

仕事内容

当社のAI教育サービスを地方自治体・教育機関・企業など様々なクライアント向けに企画提案を実施し、クライアントが抱える教育・育成課題解決やDX支援を行うポジションです。

AI人材不足については多くの組織の課題となっております。 その解決策の一つが社員教育・育成などの内的アプローチではありますが、 具体的に「何を・どのように・どのくらい」行えばよいか分からないという課題がクライアント様に多く存在します。 本ポジションでは、それらの課題をもつクライアント様に対し、弊社が保有する教育コンテンツを課題に合わせて提案することで解決に導きます。 サービスラインナップとして基本となるパッケージ(教育テーマ別パッケージ)を保有していますが、ニーズ・課題に応じてパッケージの枠にとらわれないカスタマイズ(実施内容・実施形態)提案を実施し、顧客満足度向上を目指します。

「新規開拓~企画・設計~提案~クロージング~深耕・運用」の一通りの流れを一気通貫で担当いただけます。

本ポジションからスタートし、下記のような職種を目指して頂く事が可能です。 また、当社従業員は個人向けのAIに関する自社の学習コンテンツが無料で受講できますので、データサイエンティストやAIエンジニアを目指して頂く事も十分可能です。

①コンサルタント営業リーダーポジション ②コンサルタント営業マネージャーポジション ③研修企画コンサルタント

■具体的な業務内容
・新規開拓(テレアポ・フォーム営業などのアウトバウンドアプローチ・地方自治体への入札・インバウンド対応など) ・商談(顧客課題のヒアリング) ・企画・設計(顧客課題解決のための提案企画・設計)・クロージング(顧客の希望・諸条件との調整、成約)・講座運営(講師選定・参加者フォロー)・研修アフターフォロー、効果測定、ブラッシュアップ

※企業のみならず全国自治体や教育機関への研修提供(現場が郊外の場合は、出張にて対応頂く場合があります)

【業務の特徴】
単純な動画放映・e-learning型の研修だけではなく、Liveや対面での受講生参加型のインタラクティブ型の研修も提供しています。 研修内にワークショップやハッカソンを入れるなど、講師や顧客とも相談しながら顧客ごとに全く異なった最適な研修をプランニングして頂きます。

当社のAI研修は、AIやデータ活用などの各分野に精通した約100名のエンジニアやデータサイエンティストが講師として提供しますので、実践的かつ高品質な内容で、自治体から大手・中小企業まで幅広く導入され、累計9,000名以上が受講しています。

経済産業省認定の「第四次産業革命スキル認定講座」である「AIエンジニア育成研修」では、応用数学や機械学習、深層学習を学び、AI技術を実務で活用するスキルを習得できます。

【講師(一部抜粋)】

山田 典一「機械学習講座」

・マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。

・Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッド等にてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。

五木田 和也「ディープラーニング講座」「ケーススタディ実践講座」

・千葉工業大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究を経て2012年にウサギィ(本社:東京都港区)に入社。

・組合せ最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心に機械学習を使ったソフトウエア開発を行う。

・ディープラーニングを初めとした従来の特化型AI開発の傍ら、脳の再現を目指した汎用AIについての研究開発にも取り組む。

・・・etc

【変更の範囲】会社内での全ての業務

従事すべき業務の変更の範囲

会社の定める範囲

募集背景

2024年12月に株式会社千葉銀行の100%子会社となり、需要が高まる中、更なる事業拡大を目指していきます。

採用人数 2〜3名

必須・歓迎要件

必須要件

・会社の理念、価値観に共感して頂ける方
・無形商材での法人営業経験1年以上

歓迎/尚可

・IT業界での就業経験(職種問わず)
・教育、研修に関連する業務に携わった経験
・セミナーや展示会等の運営経験

勤務地

勤務地
  • 東京都
リモートワーク 一部リモート
リモートワークに関する補足事項

週2日リモート、週3日出社

※業務や時期により変動します

勤務地住所

東京都千代田区神田美倉町7番1 Daiwa神田美倉町ビル4階

【アクセス】
JR総武線快速 新日本橋駅 徒歩3分
JR山手線 神田駅 徒歩4分
JR京浜東北線 神田駅 徒歩4分

就業場所の変更の範囲

本社1か所のみのため、転勤は想定しておりません。

喫煙環境

原則禁煙(喫煙のみを目的とした喫煙場所あり)

転勤の有無

無し

転勤の有無に関する補足事項

(記入なし)

雇用形態

雇用形態
正社員

契約期間:期間の定め無し
試用期間 有り (3ヶ月)
試用期間に関する補足事項

待遇に変更なし

就業時間 09:00〜18:00
就業時間に関する補足事項

(記入なし)

休憩時間 60分
フレックス制度 (記入なし)
フレックス制度に関する補足事項

事前相談のうえ、業務都合による時差出勤制度あり

時間外労働 有り

待遇・給与・福利厚生

入社時想定年収 370 万円〜500 万円
賃金制度

完全月給制

月給 308,334円〜416,667円
裁量労働制固定残業代制

固定残業代制

基本給
228,270円〜308,589円
固定残業代
80,064円〜108,078円
固定残業時間
45.0時間
固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給
有り
待遇条件・昇給賞与

<給与補足>
※前職の給与・経験・能力を十分考慮し話し合いの上決定します。
■給与改定:年2回
■業績賞与:年1回(業績に応じて支給)

賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。

福利厚生

・健康診断
・通勤交通費(月3万上限)
・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合)
・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで)
・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯)
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ(月1実施)
・部活動支援
・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援)
・千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可
・千葉銀行グループ ベネフィット・ステーション利用可

休日休暇 土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇に関する補足事項

年間休日124日
年末年始休暇あり
時間単位での有給取得可能

    プライバシーポリシーの内容を確認した上で、