東京/データサイエンティスト

• データサイエンティスト

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■組織について
主に転職支援サービス「doda」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、
転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

■職務責任:
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、当社では2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

■担当業務:
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など)
・数理統計や機械学習の活用

会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

【募集枠:若干名】

■必須条件(以下のいずれか該当する方)
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験
・PythonもしくはRの実装経験
・各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験

・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力
・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験