リモート可|シニアソフトウェアエンジニア(Machine Learning)|コンビニ約7,000店舗をサポートする、大規模データAIプラットフォームのMLプロダクションの仕組みを設計、運用全体をリードできるエンジニア募集

• データサイエンティスト

(記入なし)

レイチェルをはじめとするバーチャルヒューマンエージェントの基盤開発をリードいただきます。 LLMやマルチモーダルモデルを活用したアルゴリズムをプロダクションレベルに落とし込み、人の行動や意思決定を支援するAIを共に進化させていきます。

【具体的な業務内容】
・対話システムにおける機械学習モデルの開発・最適化
・LLMやマルチモーダルモデルを活用した対話生成・意図理解・行動提案アルゴリズムの設計・実装・評価
・モデル精度、推論速度、信頼性のバランスをとったアーキテクチャ設計と改善
・学習パイプライン、モデル評価基盤、モニタリング、自動テストの設計・構築・整備。
・最新のML技術の評価・検証
・プロダクトの技術戦略への貢献

【環境・要素技術】
・言語: Python, TypeScript
・フレームワーク:PyTorch, Transformers, Rasa
・ソースコード管理: GitHub
・クラウドサービス:AWS, GCP, Azure
・その他:Docker, Kubernetes, Terraform
・ツール:Weights & Biases, HuggingFace
・CI/CDツール: GitHub Actions
・コラボレーションツール: Confluence、Jira、Slack

(記入なし)

当社が提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、当社がこれまで培ってきた AI・ゲーム・検索エンジン技術を融合して生み出された独自のプロダクトです。我々は2017年から「バーチャルヒューマンエージェント」という概念を提唱し、人を成長させるAIというコンセプトを追求してきました。すでにファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7,000店舗に導入され、世界的にも例を見ない規模で商用化を実現しています。

レイチェルの提供価値をさらに進化させるためには、分析モデルや示唆生成などの機能を高度化し、プロダクトとして磨き上げることが不可欠です。
現在、プロトタイプモデルは社内で多数生まれていますが、それらを本番環境で安全かつスケーラブルに運用するためのMLシステムの設計・再学習パイプライン・ドリフト検知・モデル評価(PL) といった仕組みは、まだ整備の途中にあります。つまり、「良いモデルはあるが、それを事業インパクトに変えるためのエンジニアリング」が十分にできていません。

レイチェルをより広く社会に届けるには、MLプロダクションの仕組みそのものを設計し、運用全体をリードできるエンジニア が必要です。そこで、プロトタイプを持続的な価値を生むプロダクトへ変える中心的存在として、ML基盤・再学習パイプライン・モデル監視・本番デプロイの標準化を推進し、レイチェルの進化を技術面から牽引していただく方を募集しています

・機械学習/深層学習の実務経験 5年以上
・PythonによるML実装スキル(PyTorch, TensorFlow, scikit-learnなど)
・自然言語処理またはマルチモーダルAIのモデル開発経験
・Docker / Git / CI/CD などの開発環境運用スキル
・プロダクション環境でのモデル運用・最適化経験
・数理・アルゴリズム・アーキテクチャに関する深い理解

・LLMのファインチューニング、RAG構築、またはLoRA適用経験
・分散学習やMLOps(SageMaker、Vertex AI、Kubeflow等)の知識
・エッジAIに関する知見
・OSS開発や学会論文など外部発信の実績
・スタートアップでのリードエンジニア/Tech Lead経験